边缘人工智能:技术革新与现实应用
1. 边缘AI的独特优势
边缘AI在保护隐私方面表现出色,这为其开启了众多令人兴奋的应用场景。在安全、工业、儿童保育、教育和医疗保健等领域,隐私保护尤为重要。由于这些领域对数据安全有严格的规定或客户期望,因此最好的隐私保护产品是那些完全避免收集数据的产品。
使用BLERP可以帮助我们判断某个问题是否适合采用边缘AI。即使只满足一两个标准,只要足够有说服力,就可以证明某个应用场景是有价值的。
边缘AI还为解决全球重大问题提供了新工具。以下是一些实际应用案例:
- 智能公园(Smart Parks) :利用运行机器学习模型的项圈,更好地了解世界各地野生动物园中大象的行为。
- Izoelektro的RAM - 1 :通过嵌入式机器学习检测即将出现的故障,防止输电硬件引发森林火灾。
- 沙特阿拉伯国王哈立德大学的Mohammed Zubair Shamim博士等研究人员 :使用低成本设备训练模型,对口腔癌等危及生命的疾病进行患者筛查。
- 巴西UNIFEI的João Vitor Yukio Bordin Yamashita :创建了一个使用嵌入式硬件识别影响咖啡植物疾病的系统。
边缘AI的特性使其非常适合应用于全球问题。由于可靠的网络连接成本高昂且并非普遍可用,许多当前的智能技术仅使工业化、富裕和网络连接良好地区的人们受益。而边缘AI无需可靠的互联网连接,增加了人们获取有益技术的机会,对人类和地球都有积极影响。
当涉及机器学
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