1、边缘人工智能：技术革新与应用前景

边缘人工智能：技术革新与应用前景

1. 边缘人工智能的崛起

在2022年，GitHub首席执行官托马斯·多姆克曾预言，在短短几年内，本地计算机上将不再有代码，因为向云端的迁移速度会极快。然而，如今边缘机器学习领域的许多人，包括我在内，都认为这一观点并不正确。

随着技术的发展，我们开始看到许多实用的边缘人工智能应用逐渐涌现。例如，高质量的语音识别技术让我们无需网络连接就能实现语音控制；森林火灾预防系统通过安装在输电塔上的智能设备，预测故障可能发生的时间，从而防止火灾；智能家庭控制系统可以让我们轻松控制家中的各种设备。这些应用之所以成为可能，是因为本地设备现在已经能够运行先进的机器学习算法。

2. 边缘人工智能的定义与相关术语

2.1 关键术语定义

边缘人工智能领域有许多专业术语，其中“边缘人工智能”这个词实际上是两个流行术语的结合，它常与“嵌入式机器学习”和“TinyML”一同被提及。下面我们先来明确一些基本术语的含义。
- 嵌入式 ：嵌入式系统是控制各种物理设备电子元件的计算机，从蓝牙耳机到现代汽车的发动机控制单元都有它们的身影。嵌入式软件则是运行在这些系统上的软件。嵌入式系统可以很小很简单，如控制数字手表的微控制器；也可以很大很复杂，如智能电视里的嵌入式Linux计算机。与笔记本电脑或智能手机等通用计算机不同，嵌入式系统通常用于执行一项特定的、专门的任务。

嵌入式系统的应用非常广泛，2020年就有超过280亿个微控制器被发货，它们存在于我们生活的方方面面，如家庭、车辆、工厂和城市街道。而且，嵌入式系统往往需要考虑其部署环境的限制，许多嵌入式系统需要依靠电池供电，因