20、模型部署、管道使用与维护全解析

模型部署、管道使用与维护全解析

1. 模型部署验证

在完成模型部署后，需要在 Facebook Messenger 中进行验证，具体步骤如下：
1. 在 Facebook Messenger（移动应用或网页应用）中，搜索在之前步骤创建的 Facebook 页面的 ID。
2. 向该 ID 发送消息：“Will Queen west be delayed”。
3. 若部署成功，你将看到类似本地系统中显示的响应。此时无需关注预测是否为延误，只需确认能收到响应即可。

2. 管道简介

2.1 管道的作用

在部署模型过程中，管道是一个关键部分，它能将用户输入的数据处理成模型可用于生成预测的格式。通过使用管道，我们可以对用户输入的有轨电车行程细节应用与训练 Keras 模型时相同的准备步骤，例如为分类列中的值分配数字标识符。

2.2 用户输入与模型期望的差距

用户在 Facebook Messenger 中输入的有轨电车延误预测请求，与训练好的模型期望的输入格式存在差距。例如：
| 输入类型 | 小时 | 路线 | 日期 | 月份 | 年份 | 方向 | 星期 |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 模型期望 | 18 | 0 | 21 | 0 | 5 | 1 | 1 |
| 用户期望输入 | 无明确格式，如 “Will Bathurst north be delayed?” | 无明确格式 | 无明确格式 | 无明确格式 | 无明确格式 | 无明确格式 | 无明确格式