28、Unix 用户与组管理全解析

Unix 用户与组管理全解析

1. 用户账户信息存储文件概述

在 Unix 系统中,用户账户信息存储在多个 ASCII 配置文件中,这些文件对于系统的用户管理至关重要。以下是主要的存储文件:
- /etc/passwd :存储用户账户的基本信息。
- /etc/shadow :存储加密后的密码和密码设置,不过该文件的名称和位置在不同系统中有所不同。
- /etc/group :定义组和组内成员关系。
- /etc/gshadow :存储组密码和组管理员信息(仅 Linux 系统使用)。

下面将详细介绍这些文件。

2. 密码文件 /etc/passwd

/etc/passwd 是系统中关于用户信息的主列表,每个用户账户在该文件中都有一个对应的条目。每个条目为一行,格式如下:

username:x:UID:GID:user information:home-directory:login-shell

各字段由冒号分隔,其中只有用户信息字段中允许存在空格。各字段含义如下:
| 字段 | 含义 |
| ---- | ---- |
| username | 分配给用户的用户名,通常用于用户间的通信,一般不具有隐私性和安全性。大多数站点会采用相同的方式生成用户名,如使用姓氏或名字首字母加姓氏。在 U

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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