19、Unix 系统启动流程与初始化脚本详解

Unix 系统启动流程与初始化脚本详解

1. Unix 启动流程概述

Unix 系统启动是一个复杂且有序的过程,涉及多个关键步骤,以确保系统顺利进入多用户模式并为用户提供服务。下面将详细介绍启动过程中的各个环节。

1.1 启动分页

当文件系统准备就绪且任何崩溃转储文件已保存后,分页功能可以启动。通常,这在主要子系统初始化之前进行,因为子系统可能需要分页操作。分页通过 swapon -a 命令启动,该命令会激活文件系统配置文件中列出的所有分页区域。

1.2 安全相关活动

为用户准备系统时,确保可用的安全措施到位并正常运行至关重要。许多系统提供实用工具来验证系统文件和可执行文件的完整性,这些工具在启动时运行,必须成功完成后用户才能访问系统。

同时,许多系统的初始化脚本会确保存在有效的密码文件。Unix 系统提供 vipw 实用工具来编辑密码文件,它通过编辑密码文件的副本工作,编辑完成后将其安装为实际文件。但如果系统在有人运行 vipw 时崩溃,可能会导致密码文件为空或不存在,从而严重危及系统安全。以下脚本可用于检测和纠正此类情况:

if [ -s /etc/ptmp ]; then
    # Someone was editing /etc/passwd.
    if [ -s /etc/passwd ]; then
        # If passwd is non-empty, use it...
        ls -l /etc/pas
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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