14、基于蒙特卡洛模拟的SPECT和PET图像重建

基于蒙特卡洛模拟的SPECT和PET图像重建

1. 引言

核医学成像是一种通过放射性标记药物诊断和评估人体疾病的技术。放射性药物通过静脉注射、吸入或口服进入体内,位置敏感探测器检测药物发出的辐射,从而确定药物在体内的时空分布。这种成像方式不仅提供了器官的功能信息,还因其卓越的灵敏度,能够在分子水平上进行疾病监测。现代核医学成像主要包括单光子发射计算机断层扫描(SPECT)和正电子发射断层扫描(PET)。

1.1 单光子发射断层扫描(SPECT)

单光子成像至少需要一个固定位置的探测器来获取三维放射性药物分布的二维(2-D)投影。典型的成像系统是伽马相机,它由准直器、闪烁晶体和光电倍增管组成。准直器限制了光子的入射角度,闪烁晶体将光子能量转换为可见光,光电倍增管则将光信号转换为电信号。SPECT广泛应用于心脏成像、骨扫描、神经学以及肾脏和肝脏功能成像。

1.2 正电子发射断层扫描(PET)

药物可以标记上正电子发射体,如氟-18((^{18})F),用于标记氟脱氧葡萄糖(FDG),这是一种葡萄糖类似物,适合于葡萄糖代谢的可视化。正电子与电子湮灭,产生两个几乎反向平行的511 keV光子。检测这两个光子可以确定湮灭发生的直线,因此不需要物理准直,允许比单光子成像更高的灵敏度。PET应用领域主要包括肿瘤学、神经学和心脏病学。

2. 背景

SPECT和PET的关键在于图像重建,即从不同角度获取的投影数据中检索放射性药物的三维空间分布。断层扫描重建可以通过几种方式进行:

  • 分析重建 :滤波反投影(Filtered Back-Pro
下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在网页构建过程中,表单(Form)扮演着用户与网站之间沟通的关键角色,其主要功能在于汇集用户的各类输入信息。 JavaScript作为网页开发的核心技术,提供了多样化的API函数来操作表单组件,诸如inputselect等元素。 本专题将详细研究如何借助原生JavaScript对form表单进行视觉优化,并对input输入框与select下拉框进行功能增强。 一、表单基础1. 表单组件:在HTML语言中,<form>标签用于构建一个表单,该标签内部可以容纳多种表单组件,包括<input>(输入框)、<select>(下拉框)、<textarea>(多行文本输入区域)等。 2. 表单参数:诸如action(表单提交的地址)、method(表单提交的协议,为GET或POST)等属性,它们决定了表单的行为特性。 3. 表单行为:诸如onsubmit(表单提交时触发的动作)、onchange(表单元素值变更时触发的动作)等事件,能够通过JavaScript进行响应式处理。 二、input元素视觉优化1. CSS定制:通过设定input元素的CSS属性,例如border(边框)、background-color(背景色)、padding(内边距)、font-size(字体大小)等,能够调整其视觉表现。 2. placeholder特性:提供预填的提示文字,以帮助用户明确输入框的预期用途。 3. 图标集成:借助:before:after伪元素或者额外的HTML组件结合CSS定位技术,可以在输入框中嵌入图标,从而增强视觉吸引力。 三、select下拉框视觉优化1. 复选功能:通过设置multiple属性...
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点探讨了如何利用深度强化学习技术对微能源系统进行高效的能量管理与优化调度。文中结合Python代码实现,复现了EI级别研究成果,涵盖了微电网中分布式能源、储能系统及负荷的协调优化问题,通过构建合理的奖励函数与状态空间模型,实现对复杂能源系统的智能决策支持。研究体现了深度强化学习在应对不确定性可再生能源出力、负荷波动等挑战中的优势,提升了系统运行的经济性与稳定性。; 适合人群:具备一定Python编程基础机器学习背景,从事能源系统优化、智能电网、强化学习应用等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微能源网的能量调度与优化控制,提升系统能效与经济效益;②为深度强化学习在能源管理领域的落地提供可复现的技术路径与代码参考;③服务于学术研究与论文复现,特别是EI/SCI级别高水平论文的仿真实验部分。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,深入理解深度强化学习算法在能源系统建模中的具体应用,重点关注状态设计、动作空间定义与奖励函数构造等关键环节,并可进一步扩展至多智能体强化学习或与其他优化算法的融合研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值