14、测试自动化实用技巧与框架搭建指南

测试自动化实用技巧与框架搭建指南

1. 实用对象与保留对象

1.1 全局字典对象

在操作中输入 GlobalDic. ,UFT 会像识别其他保留对象(如 SystemUtil )一样识别 GlobalDic 。全局字典参数( GlobalDic 是我们在注册表中定义的 UIName)已加载并可用,同时对象方法和属性的语法支持自动补全。

UFT 从 Windows 注册表的 ReservedObjects 键加载保留对象的定义。我们将 progID 定义为 Scripting.Dictionary ,这是 UFT 编辑器中要识别的 UIName,并将 VisibleMode 设为 2(表示可见)。UFT 启动时会加载自定义对象和其他默认对象,这些对象会一直保留在内存中,直到 UFT 关闭。

1.2 使用远程对象

使用函数库可能会很繁琐,因为每个测试都必须关联它们。将测试复制到其他机器时可能会出现部署问题,例如由于配置错误(如未定义搜索路径)导致资源缺失。

若将代码存储在服务器上,无需关联函数库,可获得以下好处:
- 简化代码维护和部署,提高效率。
- 消除测试对函数库关联的依赖。
- 测试可在任何有互联网连接并能访问代码服务器的机器上运行。

操作步骤如下:
1. 从文件菜单中选择“新建” -> “测试”,或使用 <

【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别优化决策,适用于高水平科研复现工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试实验,同时参考文中提及的智能算法电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模优化的理解。
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