8、JRuby应用部署:Trinidad的使用与实践

JRuby应用部署:Trinidad的使用与实践

1. Trinidad扩展探索

除了我们已经使用过的Trinidad扩展,还有许多其他可用的扩展。完整列表可在GitHub的Trinidad组织下找到。以下是一些有用扩展的概述:
- 数据库连接池扩展 :在传统的MRI部署中,多个进程的一个缺点是每个进程都有自己的连接池。随着新进程的创建,会创建新的连接池。因此,连接数量与进程数量相关,而不是与连接池的大小相关。大多数部署环境通过运行某种位于数据库及其客户端之间的中间件来解决这个问题,例如PostgreSQL的pgpool。但这种解决方案会进一步增加基础设施的复杂性。Trinidad提供了一个数据库连接池,不仅可以在应用程序的实例之间共享,还可以由容器中的其他应用程序共享。
- 生命周期扩展 :此扩展允许你将用Ruby编写的生命周期监听器添加到Trinidad的服务器上下文以及运行在Trinidad之上的每个应用程序上下文中。它还将使我们能够启用Tomcat的Java管理扩展(JMX)监控功能。
- 沙箱扩展 :整个应用程序在单个进程中运行意味着你可以使用集中式工具来管理和监控它。Trinidad沙箱扩展通过管理控制台和REST API提供对应用程序的访问。它甚至与应用程序在同一进程中运行,因此不会进一步增加基础设施的复杂性。

2. 选择Trinidad的替代方案

Trinidad是部署JRuby Web应用程序的最佳支持平台之一,也是少数商业支持的JRuby Web框架之一。不过,还有其他传统部署JRuby Web应用程序的选项,但没

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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