10、长期测试结果报告:Excel 透视表的强大应用

长期测试结果报告:Excel 透视表的强大应用

1. 解决方案概述

早在 1985 年,Pito Salas 在莲花开发中心的高级技术小组工作时,就致力于开发一种全新的电子表格思维方式。他研发的技术被莲花公司以 Lotus Improv 的名称发布,其核心思想后来被融入 Excel 并形成了数据透视表这一强大功能。

假设有一个包含某虚构学校六年州测试数据的工作簿,该学校每个年级有 150 名学生,三年级和五年级需参加阅读测试,四年级和六年级则要参加阅读、写作、数学、科学和公民学的水平测试。课程办公室的人员逐年下载和整理这些州数据,目前工作簿中已有近 10,000 行数据。例如,记录显示 2007 届的 Sylvia Nelson 在六年级阅读水平测试中获得了 190 分,当年她的老师是 Colon 夫人。

在查看学生记录时,使用自动筛选功能逐个查看学生、年级或年份的数据会非常缓慢,而数据透视表则要强大得多。

2. 创建解决方案

以下是创建数据透视表的具体步骤:
1. 选择一个数据集,如 LongTermResults.xls 工作簿。确保数据每列上方有唯一的单行标题,且数据中没有空白行和空白列。选择数据中的任意一个单元格,从菜单中选择“数据” - “数据透视表和数据透视图报告”。
2. 如果测试数据少于 65,535 行,可以使用 Excel 进行处理。但如果要跟踪整个学区 10 年的数据,数据量可能会超过 65,536 行,此时需要将数据存储在 Access 数据库中,并在第一步中使用“外部数据源”选项通过数据透视表进行分析。这里我们使用 Excel 中的数据,点击“下一步”。
3. 如果数据以列表格式正

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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