7、教师 Excel 实用技巧:课表规划与随机选择

教师 Excel 实用技巧:课表规划与随机选择

一、课表规划模板创建

课表规划和组织是教师日常工作的重要部分。传统的课表填写方式繁琐且耗时,使用 Excel 创建课表模板可以提高效率。

(一)需求分析

课表不仅用于教师日常参考,还可用于代课教师安排、教学记录和满足学校要求。教师在规划课表时,需考虑学校统一安排和自身课堂议程。以往使用 Word 规划课表虽节省时间,但内容冗长,每页课表长达 4 - 7 页,因此希望 Excel 能简化规划流程。

(二)解决方案概述

在一个工作簿中创建一周的课表,每个工作日的课表在一个工作表上,共五个工作表,目标是在一张纸上尽可能多地呈现信息。

(三)具体操作步骤
  1. 设置页面边距 :打开一个空白工作簿和单个工作表,从菜单中选择“文件 - 页面设置”,在“页边距”选项卡中,将上、右、下页边距设置为 0.5 英寸,左边距设置为 0.75 英寸,以便进行三孔打孔而不影响表格。
  2. 查看打印区域 :在“页面设置”对话框中选择“打印预览”按钮。较新版本的 Excel 可能会提示“Microsoft Excel 未找到要打印的内容”,点击“确定”关闭此对话框,此时 Excel 会在页面的右侧和底部边缘绘制虚线。
  3. 确定行分配 :确定所需的课程时段分区数量,并为标题额外添加一行。将打印区域的行数除以该数量,如果有余数,可将其添加到标题的行数中。例如,8 节课 + 1(标题) = 9,打印区域有 56 行,56
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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