24、Python 技术综合：图像、多线程与正则表达式

Python 技术综合：图像、多线程与正则表达式

图像缩放与处理

图像缩放是通过改变曲线或图形的 X 轴和 Y 轴的比例来改变其大小。在公式中，沿 X 轴的缩放比例为 sx，沿 Y 轴的缩放比例为 sy。当进行先平移后缩放的操作时，可以使用特定的数学公式来构建结果矩阵。如果要进行两次缩放操作，可以使用各个缩放因子的乘积作为缩放因子。

以下是图像缩放相关的一些要点：
- 图像存储 ：图像可以存储为多维数组，这是图像处理的基础。
- 基本操作 ：
- 使用 imread 函数从对象中读取图像。
- 使用数组的 tofile() 函数将数组转换为原始文件。
- 使用 contour 函数查看多边形的边缘。
- 通过创建掩码并将区域内的值设置为 0 来提取图像的一部分。
- 使用 Numpy 提取图像的统计信息，如最大值（ max() ）、最小值（ min() ）、均值（ mean() ）和标准差（ std() ）。
- 使用 rotate 函数旋转图形，若要旋转两次，可将旋转角度相加。

下面是一个简单的图像旋转示例代码：

from _thread import start_new_thread
import nump