60、网络攻击全解析:时机、系统与攻击者画像

网络攻击全解析:时机、系统与攻击者画像

一、扫描与分析

(一)扫描目标选择

在进行网络扫描时,如果某些机器因各种原因成为唯一暴露的目标,在其并非完全无价值的情况下,可以对其发起攻击。例如,常见的做法是将 Web 服务器置于网络防火墙之外,使其成为唯一可从外部访问的机器。除非目的是破解该 Web 服务器并让其所有者遭受一定程度的公开尴尬,否则无需费力攻击此类“牺牲”主机,因为系统管理员通常已预料到该机器可能会在远程攻击中丢失,其硬盘上除了网页外并无重要内容。

(二)扫描时机

关于何时进行扫描,理想情况是“从不”。但如果要进行扫描,建议选择目标系统的深夜时段。这是因为扫描会产生一系列连接请求,在网络流量高峰期进行扫描会耗费更多时间,而深夜时段网络相对空闲,能加快扫描速度,且扫描时间越短越好。

(三)扫描后分析

扫描完成后,需要对数据进行分析。首先要确定信息的真实性,这在一定程度上可通过对相同操作系统的类似机器进行样本扫描来判断。接下来的分析步骤会因扫描结果而异,SATAN 发行版中的文档对分析有很大帮助,这些文档简要但直接且信息丰富,涵盖的漏洞如下:
1. FTP 漏洞
2. NFS 向无特权程序的导出
3. 通过端口映射器的 NFS 导出
4. NIS 密码文件访问
5. REXD 访问
6. SATAN 密码泄露
7. Sendmail 漏洞
8. TFTP 文件访问
9. 远程 shell 访问
10. 无限制的 NFS 导出
11. 无限制的 X 服务器访问
12. 无限制的调制解调器

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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