13、信息系统研究范式与框架的系统整合

信息系统研究范式与框架的系统整合

信息系统研究现状

自 20 世纪 50 年代以来,管理信息系统(MIS)尤其是信息系统(IS)得到了广泛研究。这些研究主要由行为科学背景的科学家开展,旨在探究计算机在组织中部署和使用所引发的新兴现象。

信息系统研究领域存在着技术(设计工程导向)和社会(行为导向)的双重研究视角。人造非生命系统(硬件、软件、数据和程序)与生命系统(人类、团队、组织和社会)的二元性,以及这些元素之间的多重相互关系,再加上社会文化、经济政治和自然物理环境,使得信息系统成为一个复杂的研究领域。

这种复杂性吸引了来自不同学科的研究者,如运筹学、会计学、组织行为学、管理学和计算机科学等。学科的差异导致了多种孤立的研究范式和视角的运用,例如实证主义、解释主义或批判主义等研究方法论。这使得信息系统研究缺乏一个被广泛接受的研究框架或广泛适用的理论,具体表现为:
1. 大量不相关的微观理论。
2. 不同利益相关者(如信息系统研究人员、从业者和用户)对信息系统有多种自我认知。
3. 信息系统的概念化不完整、不一致。

尽管有一些成熟的学术指标,但信息系统研究仍被认为存在以下问题:
1. 高度碎片化。
2. 缺乏累积传统。
3. 缺乏一套正式、标准且被广泛接受的基本概念。
4. 沟通系统不规范、存在冲突且模糊不清。

这些问题导致了该领域成熟缓慢,以及当前对信息系统存在冲突性的观点。

系统方法的原理与范式

系统方法是一场由生物学家路德维希·冯·贝塔朗菲、经济学家肯尼斯·博尔丁以及数学家阿纳托利·拉波波特和乔治·克利尔发起的知识运动,它为研究

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建求解过程,重点关注不确定性处理方法需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习交叉验证。
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