8、雾/边缘计算中的安全搜索与存储服务解析

雾/边缘计算中的安全搜索与存储服务解析

1. 引言

云计算作为一种极具潜力的计算范式，实现了对可配置计算资源共享池的无处不在且便捷的网络访问。这些资源包括网络、服务器、存储、应用程序和服务等。据相关报告显示，2017 年云计算市场规模为 251.71 亿美元，预计到 2022 年将以 29.73%的复合年增长率增长至 924.88 亿美元。

在云计算环境中，资源以服务的形式提供，用户可以按需订阅和取消订阅。这种“一切皆服务”（XaaS）的模式，让用户能够使用任何连接到互联网的设备，随时随地享受云服务。云计算作为分布式计算、并行计算、网格计算和效用计算的演进范式，具有快速部署、高可用性、高可扩展性、快速弹性和低成本等诸多优点。

对于云用户来说，使用基于云的服务来管理项目、协作处理文档和演示文稿、管理企业范围内的联系人及日程安排等，可以节省成本并提高生产力。特别是对于初创企业，能够以较低的前期投资开展业务，并专注于核心业务的发展，而无需担心底层部署细节。对于云服务提供商（CSP）而言，可以通过资源整合和优化配置，充分利用闲置资源。像亚马逊网络服务、微软 Azure 和谷歌等公司，都以按需付费的方式向用户提供云服务。

然而，尽管云计算相对于传统计算模型具有压倒性优势，但其应用仍未达到预期。大多数企业仅愿意将与业务无关的数据和服务外包到云端，主要原因是用户担心 CSP 可能会有意或无意地泄露他们的敏感数据。实际上，对云安全的担忧并非毫无根据。一些先进的 CSP 不时会因攻击、故障或配置错误而出现严重的停机和安全漏洞。例如，2006 年 Gmail 大规模删除邮件，2008 年微软 Azure 停机 22 小时，以及近期苹果 iCloud 泄露名人敏感照片、Dropbo