64、燃气企业事故风险评估与船舶作业人员绩效评估

燃气企业事故风险评估与船舶作业人员绩效评估

燃气企业事故风险评估

燃气企业在生产、储存、运输和使用燃气过程中，易发生火灾、爆炸和中毒等事故。为评估这些事故风险，可构建基于BP神经网络模型的评估体系。

风险评估指标体系

燃气企业事故风险评估的二级评估指标体系包含多种因素，如管理缺陷（D）的子评估指标有不完善的责任制度（D2）、不规范的安全操作规程（D3）、不完整的安全培训体系（D4）以及有缺陷的事故应急预案和响应（D5）；第三方施工破坏（E）的子评估指标有缺乏详细的管道布局图（E1）、野蛮施工（E2）、蓄意破坏（E3）和运输事故（E4）。

BP神经网络模型构建

• 网络结构选择 ：选择前馈BP神经网络，即误差反向传播神经网络。燃气事故风险评估本质是探索评估因素与燃气事故频率之间的映射关系。
• 输入层确定 ：燃气企业事故风险评估基于各类事故原因评估燃气事故风险值。BP神经网络具有自学习能力，理论上应用该方法评估燃气事故风险无需确定应用范围，各评估因素对评估结果的影响通过神经网络对样本的学习获得。总系统的BP神经网络模型输入参数是二级评估指标体系的评估因素；子系统的BP神经网络模型输入参数是其对应三级评估指标体系的评估因素。
• 隐含层确定 ：隐含层神经元只有计算意义，数量无严格定义。根据科尔莫戈罗夫定理，隐含层节点数 = 2 × 输入层节点数 + 1。若子系统评估指标体系有26项，输入层节点数为26，则隐含层节点数为2 × 26 + 1 = 53。实际应用中，可采用试错法确