25、雾/边缘计算资源的安全与智能管理

雾/边缘计算资源的安全与智能管理

1. 引言

随着物联网（IoT）的不断发展，预计到2020年，将有近500亿台设备相互连接，产生的数据流量将增长1000倍。大量异构传感器产生的传感数据将在物联网边缘形成大数据。随着各种物联网应用（如环境监测、电子健康、工业控制）的出现，雾/边缘计算在处理这些具有边缘大数据的异构物联网环境时面临挑战。

雾/边缘计算作为一种新兴的计算范式，通过将数据存储、计算、分析和控制推向网络边缘，被广泛认为是满足低延迟、高可扩展性和能源效率要求的有前途的解决方案，同时还能减轻网络流量负担。

目前，雾/边缘计算有四个新的发展趋势：
- 人工智能赋能 ：受人工智能（AI）在广泛领域成功应用的推动，AI赋能的雾/边缘计算有望增强网络边缘的智能处理和分析能力，边缘AI或边缘智能开始受到广泛关注。
- 新型网络技术融合 ：软件定义网络（SDN）和信息中心网络（ICN）等下一代网络技术被引入到联网的雾/边缘计算中，为雾/边缘计算提供了进化的网络方法，支持可重构的雾/边缘计算架构以及5G/6G通信层的内容处理和分析能力。
- 优化大数据架构 ：对于边缘大数据分析，优化的大数据架构是必不可少的。传统大数据架构（如Hadoop和MapReduce）的改进版本受到了广泛关注。

这些新的发展趋势为雾/边缘计算带来了诸多好处，但同时也引入了雾/边缘计算资源的安全和智能管理问题，这些问题仍然是待解决的难题。
- 面临多种威胁 ：雾/边缘计算通常部署在大规模物联网中，面临来自不可