4、科学数据共享平台使用行为与年轻司机危险感知能力研究

科学数据共享平台使用行为与年轻司机危险感知能力研究

科学数据共享平台使用行为研究

在科学数据共享平台的使用中,用户的行为意向受到多种因素的综合影响。Davis总结了影响用户行为意向的主要因素,包括对行为的态度、感知易用性和感知有用性。行为态度是用户对系统偏好的评价;感知易用性是用户对系统使用难易程度的感知;感知有用性是用户认为系统能够提高工作效率的认知。感知易用性和感知有用性对行为态度都有积极影响,同时,感知易用性作为用户对技术的感知,对感知有用性也有正负两方面的影响。

Moon对基本技术接受模型进行了扩展,认为用户使用系统的趣味性也是影响其行为意向的因素之一。同时,感知趣味性对行为态度有正负影响,且受感知易用性的正向影响。基于Davis的经典技术接受模型和Moon的扩展模型,研究提出了以下待验证的假设:
|假设编号|假设内容|
| ---- | ---- |
|H1|感知易用性对使用科学数据共享平台的感知趣味性有积极影响|
|H2|感知易用性对使用科学数据共享平台的行为态度有积极影响|
|H3|感知易用性对使用科学数据共享平台的用户感知有用性有积极影响|
|H4|感知趣味性对使用科学数据共享平台的用户行为和态度有积极影响|
|H5|感知趣味性对使用科学数据共享平台的用户行为意向有积极影响|
|H6|感知有用性对使用科学数据共享平台的用户行为态度有积极影响|
|H7|感知有用性对使用科学数据共享平台的用户行为意向有积极影响|
|H8|行为态度对使用科学数据共享平台的用户行为意向有积极影响|
|H9|行为意向对使用科学数据共享平台的用户实际行为有积极影响|

为了验证这些假设

Security-feature-detection-system 安全检测系统 简介 安全检测系统-多目标识别(YOLOv5)和人脸识别(Facenet)快速部署系统。 功能上:本项目使用YOLOv5实现多目标识别,使用Facenet实现人脸识别,最终需要人脸和此人应具备的多目标同时满足才能通过安全检测,部署上:使用pyqt5实现前端可视化,在前端页面运行YOLOv5多目标识别系统(将模型运行封装到Qt中),使用Docker封装人脸识别后端系统,使用网络请求等包实现前后端交互 案例:进行多目标识别的同时,进行人脸识别,前端系统发送请求,携带参数到后端进行人脸识别,最终返回人脸识别结果,获取人脸识别结果后,检索该成员应具备的多目标特征,YOLOv5多目标识别的实际结果进行比对,若无误则通过安全检测。 根据原作 https://pan.quark.cn/s/9784cdf4abfd 的源码改编 项目背景 出于一些比赛的需要,以及逃离懵懂状态开始探索,我于2023.12~2024.1(大二上)开始一些CV、LLM项目的研究,苦于能力有限,当时大部分的项目都是依托开源搭建而来,诸如本项目就是依托开源的Compreface和Yolov5搭建,我只不过做了缝合的工作,所以在此必须提及这两个项目的巨大贡献:https://.com/exadel-inc/CompreFace https://.com/ultralytics/yolov5 今天是2024.7.11(大二下暑假),时隔半年我才开始这个项目的开源工作是因为,半年前的水平有限,虽然自己能实现项目的运作,但是恐很多细节介绍不好,当然本文自发出,后续我还会跟进,欢迎指正:22012100039@stu.xidian.edu.c...
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