16、云环境中虚拟机与容器的管理及配置全解析

云环境中虚拟机与容器的管理及配置全解析

1. 虚拟机管理基础要点

管理端口的安全设置至关重要。管理端口如用于 Linux 的 SSH(端口 22)和用于 Windows 的 RDP(端口 3389),应始终进行限制,最好不要暴露在互联网上。若必须暴露,访问应限制在特定的已知 IP 地址范围内。

2. 虚拟机跨资源组迁移操作

当需要将虚拟机从一个资源组迁移到另一个资源组时,可按以下步骤操作:
1. 打开 Azure 门户,导航到保存虚拟机的资源组。
2. 选择左侧菜单中的“概述”选项,选中要迁移的与虚拟机相关的每个资源,然后点击“移动”。
3. 选择“移动到另一个资源组”选项。
4. 选择目标资源组,然后点击“下一步”。
5. 等待验证完成,以确认资源可以迁移。
6. 验证成功完成后,点击“下一步”。
7. 勾选复选框,然后点击“移动”。
8. 迁移过程需要几分钟才能完成。完成后,会收到通知告知成功状态。

需要注意的是,将资源从一个资源组迁移到另一个资源组不会改变其位置。资源位置在撰写本文时无法更改,若需要更改位置则需要重新部署。

3. 虚拟机重新部署的情况与操作

在使用虚拟机时,可能会遇到某些服务无法正常运行的情况,例如使用远程桌面协议 (RDP) 进行远程桌面连接或其他类型的服务。此时,重新部署虚拟机可能会有所帮助。重新部署会使虚拟机移动到 Azure 基础设施内的新节点,在此过程中虚拟机将关闭并在新节点上重新启动,但所有配置和关联资源仍将保留。不过,重新部署时要注意,虚拟机分配的动态 IP 将更新,临时磁盘数据将丢失。

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
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