感知未使用蜂窝频谱与自适应视频流传输技术解析
1. 感知未使用蜂窝频谱
在蜂窝网络中,准确感知未使用的频谱对于提高频谱利用率至关重要。我们采用了一种基于呼叫发起检测器的方法来估计呼叫到达率,进而估算系统负载。具体步骤如下:
1. 计算呼叫到达率 :使用呼叫发起检测器计算下限,以此来估计呼叫到达率。
2. 估算系统负载 :依据利特尔法则(Little’s law),通过公式 (E[k] = \lambda E[b]) 估算系统负载,其中 (E[b]) 是平均呼叫时长,(\lambda) 是估计的到达率。这里我们假设已知系统的部分信息,即平均呼叫时长,这些信息可以从以往的研究或直接从运营商处获取,这种方法被称为灰盒方法。
为了找到未使用的频谱以满足次级应用的带宽需求,我们对数据集进行了分析。以数据集 D1 为例,我们将其划分为一小时的时间段,并计算每个时间段内的平均值。关键在于不能高估未使用的容量。使用整个数据集时,最大阈值为 (\tau \leq 0.5) dBm,此时超过一半的时间段内有 5% 的容量未被使用。若分别为白天(9 点至 22 点)和夜间(23 点至次日 8 点)设置不同的阈值,性能会显著提升,白天和夜间的最大阈值分别为 (\tau \leq 0.7) dBm 和 (\tau \leq 0.5) dBm。
| 时间段 | 最大阈值(dBm) | 未使用容量情况 |
|---|---|---|
| 白天 |
蜂窝频谱感知与移动视频流传输技术解析
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