物联网气象预报与自动化云监控解决方案
1. 物联网气象预报项目概述
1.1 项目简介
Weather Forecasts项目是一个基于物联网的项目,旨在利用岭回归(RR)模型这一机器学习方法提供气象信息和预报。该项目通过周围环境的传感器收集温度、湿度、降雨和气压等数据,还具备测量大气条件的能力,为气象预报提供数据。
1.2 硬件要求
硬件名称 | 功能 | 特点 |
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Node MCU(ESP8266) | 连接物体并通过Wi - Fi协议进行数据传输 | 低成本、强大的开源微控制器板,可使用Arduino IDE编程,有内部天线,可作为接入点或站点 |
气压传感器(BMP 180) | 测量周围空气的绝对压力 | 超低功耗(低至3μA),性能稳定,不受电源电压影响,可用于监测天气变化、测量海拔等 |
DHT11传感器 | 测量温度和湿度 | 低成本,使用电容式湿度传感器和热敏电阻测量空气,输出数字信号,无需模拟输入引脚 |
雨滴传感器 | 检测降雨 | 有检测模块和控制模块,控制模块将模拟值转换为数字值,输出电压 |