64、无线传感器网络安全攻击对拥塞的影响及物联网天气预测

无线传感器网络安全攻击对拥塞的影响及物联网天气预测

1. 无线传感器网络相关研究进展

在无线传感器网络（WSN）领域，有不少研究者提出了一些有效的方法。D. Pandey和V. Kushwaha提出了一种混合方法，显著改善了网络寿命和能源使用模式。Ganguly等人提出了一种新颖的信任集成拥塞感知节能路由算法（TCEER），该算法基于模糊逻辑控制器，根据节点的信任值、拥塞状况、剩余能量以及与当前数据包传输节点和基站的距离来计算节点潜力，将安全和拥塞方面结合在一起，模拟结果显示这种结合产生了积极的网络性能结果。Yan和Qi引入了拥塞感知路由算法（CARA），该方法评估四个路由参数：转发率、节点负载因子、缓存剩余率和转发平均缓存剩余率，同时考虑地理关系和流量负载，通过多参数融合方法进行路由决策，优化了网络传输性能。

然而，尽管研究者在为WSN提供针对各种攻击的安全保障方面做出了显著努力，也研究了这些攻击对不同网络参数的对抗影响，但拥塞和安全这两个方面并没有被充分结合考虑，而实际上它们在一定程度上成反比关系。相关研究致力于证明安全攻击和拥塞之间的关联，发现攻击对拥塞的影响非常严重。

2. 导致拥塞发生的攻击类型

一些内部攻击会导致传感器节点、链路或两者都出现拥塞。根据制造拥塞的方式，这些攻击可分为四大类：
- 数据包丢弃方法
- 黑洞攻击 ：试图通过向汇聚节点宣传零成本或低成本来将网络流量引向恶意节点，通常与选择性转发攻击结合，丢弃邻居节点发送的部分或全部数据包。在最坏情况下，恶意节点会像黑洞一样丢弃所有经过它的数据，若攻击节点是网络连接组件之间的连接节点，网络将被分