62、交通事故分析与网络监控系统探讨

交通事故分析与网络监控系统探讨

一、交通事故分析

1. 照明条件导致的事故
   在交通事故中，照明条件是一个重要因素。研究人员使用K - means算法对光照情况进行聚类，根据道路的照明条件将其分为五类不同参数：全天、夜间有公共照明、夜间无公共照明、黄昏或黎明以及夜间公共照明未开启。通过对这些聚类的研究，发现了在不同照明条件下事故发生的频率情况。
   通过对数据集中特征的分析，还找出了一些会导致事故数量增加的特征条件。平均而言，82.6%的事故发生在白天；当夜间公共照明开启时，平均事故率为9.42%。
2. 事故车道分析
   利用线性回归对事故多发地点和车道类型进行了测试。分析结果显示，在直道上事故发生率非常高，而紧急停车带的事故数量最少。在车道分析中，由于超速和司机对运输限制的误判，事故率高达76.30%。
3. 天气导致的事故分析
   恶劣天气会显著增加事故发生的几率，如雾、小雨、阴天、大雨、强光天气、烟雾等。从事故天气分析图表来看，平均81.2%的事故发生在正常天气下，天气条件在正常情况下对事故的影响占比很高，而在其他条件下影响相对较小。
4. 超速导致的事故
   超速是致命事故的主要因素之一。在事故发生时，速度会增加损害的可能性和伤害的严重程度。快速行驶的车辆比慢速车辆更容易发生事故，且碰撞的严重程度也更大。因为快速行驶的车辆停车所需时间长，滑行距离远，同时还会削弱司机对前方情况的预判能力，导致判断失误最终引发碰撞。
5. 机器学习算法