44、BizGuru 1.0:基于移动的数字学习应用的设计与开发

BizGuru 1.0:基于移动的数字学习应用的设计与开发

1. 设计阶段

BizGuru的高保真原型是使用Adobe XD软件制作的。Adobe XD以其出色的用户界面(UI)和用户体验(UX)设计而闻名,它提供了构建移动应用原型的工具,能让从静态模型到交互式原型的转换过程十分流畅。该应用有马来语和英语两个版本,除了音频、视频和文字使用的语言不同外,两个版本的界面设计相似。在这个阶段,还明确了课程目的、课程流程、学习材料以及知识传授策略。

课程流程和学习材料参考了数字营销行业的知名书籍《Digital Marketing for Dummies》。知识传授策略是结合可视化展示和音频,以图2的形式呈现。考虑到目标用户是老年人,他们普遍视力不佳,每个屏幕的设计界面都融入了UX设计原则,以确保他们获得最佳学习体验。

2. 开发阶段
  • 编程工具 :使用Ionic5来构建实际应用。Ionic5具有成本效益高、开发速度快、功能强大的特点,它是开源的,并且使用简单的编程语言,如超文本标记语言(HTML)、JavaScript(JS)和层叠样式表(CSS)。
  • 开发平台 :选择Visual Studio Code(VSC)作为编写和编译BizGuru界面设计和功能代码的平台。在VSC中创建的页面包括:一个使用HTML专注于元素布局和放置的子页面;一个使用CSS专注于设计、装饰和样式的子页面;以及使用JS专注于功能实现的子页面。
  • 命令工具 :使用Windows Powershell进行开发相关的命令操作
基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度的研究,并提供了完整的Matlab代码实现。研究聚焦于微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、可再生能源利用率最大化等)之间的权衡优化问题,采用NSGA-III(非支配排序遗传算法III)这一先进的多目标进化算法进行求解。文中详细阐述了微电网的数学模型构建、多目标优化问题的定义、NSGA-III算法的核心机制及其在该问题上的具体应用流程,并通过仿真案例验证了算法的有效性和优越性。此外,文档还提及该资源属于一个更广泛的MATLAB仿真辅导服务体系,涵盖智能优化、机器学习、电力系统等多个科研领域。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握NSGA-III等先进多目标优化算法的原理实现;②研究微电网能量管理、多目标优化调度策略;③获取可用于科研或课程设计的Matlab代码参考,快速搭建仿真模型。; 阅读建议:此资源以算法实现为核心,建议读者在学习时结合代码理论背景,深入理解目标函数的设计、约束条件的处理以及NSGA-III算法参数的设置。同时,可利用文中提供的网盘链接获取更多相关资源,进行横向对比和扩展研究。
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