oencv去除背景的两种方法（来源OpenCV By Example）

最新推荐文章于 2025-05-24 09:26:43 发布

wuxiaoxiao2021

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分类专栏：图像处理

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本文介绍了一种图像处理方法，通过两幅图片相减或相除（归一化）来去除背景光，实现图像增强。文中详细解释了如何使用OpenCV将图像转换为32位浮点数格式进行除法运算，再将其转换回8位格式。此外，还提供了在无背景图片时获取背景模板的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

两幅图片相减
两幅图片相除（0~1），取反（0~1），复原（0~255）

Mat removeLight(Mat img, Mat pattern, int method)
{
	Mat aux;
	// if method is normalization
	if(method==1)
	{
		// Require change our image to 32 float for division
		Mat img32, pattern32;
		img.convertTo(img32, CV_32F);
		pattern.convertTo(pattern32, CV_32F);
		// Divide the image by the pattern
		aux= 1-(img32/pattern32);
		// Scale it to convert to 8bit format
		aux=aux*255;
		// Convert 8 bits format
		aux.convertTo(aux, CV_8U);
	}else{
			aux= pattern-img;
		}
		return aux;
}

note:

当没有背景图片时：可以利用滤波，blur with a large kernel size(eg:OCR中)等获取大致的背景图片，还可以利用多张图片（视频帧中）来获取背景模板

Mat calculateLightPattern(Mat img)
{
    Mat pattern;
    // Basic and effective way to calculate the light pattern from one image
    blur(img, pattern, Size(img.cols/3,img.cols/3));
    return pattern;
}