opencv 去除背景

最新推荐文章于 2025-02-06 08:00:00 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zjucor/article/details/78229203

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通过拍摄背景图像，将目标图片与背景图相减后进行二值化处理。接着，利用OpenCV的findContours函数获取轮廓，并合并重要轮廓。最终，使用boundingRect确定ROI区域并保存该区域内的图像。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

过程：先拍一张背景图，然后待去除背景的图片减去背景，然后二值化，再调用findContours得到轮廓，然后把必要的轮廓合并起来，最后用boundingRect包起来，作为ROI区域保存该区域内的图片

https://docs.opencv.org/3.1.0/d4/d73/tutorial_py_contours_begin.html

http://blog.youkuaiyun.com/sunny2038/article/details/12889059

http://blog.youkuaiyun.com/zhangxb35/article/details/47275277

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import glob

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import glob

background = cv2.imread('background.bmp', 0)
files = sorted(glob.glob('*.bmp'))
for file in files:
    if file == 'background.bmp':
        continue
    
    img0 = cv2.imread(file, 0)