【yolov5训练错误】WARNING: Ignoring corrupted image

已于 2022-01-19 14:57:52 修改
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分类专栏： 和我一起入坑：Yolo v5 文章标签： 深度学习 人工智能
于 2022-01-19 14:38:05 首次发布
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在使用Yolov5训练模型过程中，出现`WARNING: Ignoring corrupted image`警告，尝试了注释datasets.py中的代码和清理.cache文件并未解决问题。问题根源在于数据集中混杂了JPEG和jpg两种格式的图片。通过批量将所有图片格式统一为jpg，成功解决了训练问题。参考链接提供了图片格式转换的详细步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最近在跑yolov5模型的时候，出现了以下警告，(WARNING: Ignoring corrupted image)，模型可以继续训练，但是模型不能成功训练所有图片。

网上有以下两种解决方法：

1、要求将datasets.py里面的verify_image_label函数中部分代码注释掉，然而并没有解决问题。

2、删除.cache缓存文件，重新train

发现是由于图像数据集中存在JPEG和jpg两种格式，将格式统一转化为jpg格式后可以成功训练。

转化代码见链接：

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