yolov5训练时显示文件损坏WARNING: Ignoring corrupted image

最新推荐文章于 2025-05-21 10:44:39 发布

方淮哥

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分类专栏： yoloV5 文章标签：目标检测深度学习人工智能

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在Python的datasets.py文件中，有一段代码用于验证JPEG图片是否损坏。这段代码通过检查图片文件的尾部两个字节是否为'xffxd9'来判断。现在，根据指令，这段代码被注释掉了，这可能会影响图片质量检查的步骤。注释的代码包括对'jpg'和'jpeg'格式的检查，文件打开，以及使用assert语句进行校验。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在datasets.py文件里面
找到下面四行

if im.format.lower() in (‘jpg’, ‘jpeg’):
with open(im_file, ‘rb’) as f:
f.seek(-2, 2)
assert f.read() == b’\xff\xd9’, ‘corrupted JPEG’

注释掉它们。

即

if im.format.lower() in (‘jpg’, ‘jpeg’):

with open(im_file, ‘rb’) as f:

f.seek(-2, 2)

assert f.read() == b’\xff\xd9’, ‘corrupted JPEG’

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