TensorFlow（七）卷积原理

最新推荐文章于 2025-05-22 10:05:10 发布
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初识

在神经网络中，每一层的每个神经元都与下一层的每个神经元相连， 这种连接关系叫全连接（Full Connected）。

                                                          左图为全连接网络                右图为卷积神经网络 

左图：全连接神经网络（平面），组成：输入层、激活函数、全连接层

右图：卷积神经网络（立体），组成：输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层

                            

卷积神经网络可以简单地理解为，用滤波器(Filter)将相邻像素之间的"轮廓"过滤出来。 

 

卷积运算基本概念

 

在数字图像

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