火焰与烟雾智能识别系统 依托 SAIL-RK3576核心板 强大的边缘计算与 AI 推理能力,结合多特征融合的火焰/烟雾检测算法,可高效识别潜在火灾风险并实时告警。它对保障污水处理厂的安全生产和减少火灾事故具有重要意义,也能与其他安全监测系统(闸门、液位、烟气检测等)形成联动,为厂区构建一套全面的智能安全防护体系。若您需要更多技术支持或定制化方案,欢迎随时与我们联系。
一、方案概述
在污水处理及相关工业场景中,火焰与烟雾监测对于确保厂区安全至关重要。基于此需求,借助AI火焰与烟雾识别算法,依托 SAIL-RK3576核心板 的边缘计算能力,对实时视频流进行多特征分析(颜色、纹理、运动等),一旦检测到火焰或烟雾异常,立即触发报警并通过管理平台通知相关人员。该系统可结合明火作业场景及周边人员状况,减少误报并确保发现安全风险时能及时处置。
二、主要功能与亮点
- 多特征融合识别
- 综合分析火焰与烟雾的颜色特征、纹理特征、运动轨迹等,提升检测准确率;
- 有效区分明火、反光及其他易混淆状况,避免误报。
- 科学判断机制
- 在明火作业场景下,结合周边是否存在作业人员、是否有相关安全措施进行综合判断;
- 仅在未检测到作业许可或人员不当操作时才触发告警,减少干扰报警。
- 实时预警与联动处理
- 检测到火焰或烟雾异常后,系统可迅速发出声光告警,并将警情推送至中控室与值班人员;
- 支持对接厂区消防系统、联动关闭相关设备或启动应急预案,提升消防处置效率。
- 工业级稳定性
- SAIL-RK3576核心板 具备宽温设计(-20℃~70℃)、低功耗特性以及 9–36V 供电范围,适应污水处理厂高湿度、高腐蚀等复杂环境。
三、系统设计说明
- 硬件结构
- SAIL-RK3576核心板:执行火焰与烟雾识别算法,接收摄像头视频数据并在边缘端完成识别与报警逻辑;
- 摄像头模块:部署在关键区域(如易燃易爆物料区、设备集中的生产区域),实时捕捉火焰或烟雾特征;
- 报警与通知模块:支持声光警报器或远程信息推送,第一时间提醒管理人员;
- 网络通讯与电源单元:确保核心板及摄像头的持续供电与数据上传功能。
- AI 算法流程
- 数据预处理:对摄像头捕获的图像进行去噪、色彩校正等基础处理;
- 多特征提取:基于颜色(火焰通常带有特定色度区间)、纹理(烟雾半透明特征)、运动(燃烧时火焰跳动)等多重维度识别;
- 模型比对:与已训练好的火焰与烟雾识别模型进行对比,如果匹配度超过阈值,则判定为火焰或烟雾异常;
- 情景判断与报警:若处于允许的明火作业场景且有合规防护,则减少干扰报警;否则立即触发警报,并上报管理平台。
- 联动管理与拓展
- 智慧水务管理平台:接收火焰/烟雾报警信息并可查看实时视频,利于应急管理人员作出正确决策;
- 若与厂区消防系统或安防系统整合,可自动切断潜在危险源(如关闭燃气阀门、电源等),并调度厂区灭火设备及人员,形成全闭环应急方案。
四、流程说明
- 摄像头模块 持续拍摄关键区域,将视频信号输入到 SAIL-RK3576核心板;
- 核心板运行火焰与烟雾识别算法,对画面中可能出现的火焰、烟雾特征进行检测并综合判定;
- 经情景判断若确属异常(并非合规明火作业),核心板触发 报警模块;
- 同时,报警信息上传至 智慧水务管理平台,利于值班人员做进一步应急处理,如联动消防系统或控制相关设备。