XX污水处理厂基于RK3576核心板应用（一）——垃圾满溢识别系统方案

本方案基于 SAIL-RK3576核心板 强大的边缘 AI 处理能力，以垃圾满溢识别算法为核心，通过实时视频对比和可定制化阈值，确保能在垃圾桶接近满溢时迅速发出警告并联动管理平台调度清运。它不仅有效减少环境污染和卫生隐患，也大幅提升了厂区运维效率，为XX污水处理厂的数智化转型和绿色运营奠定坚实基础。

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方案概述

1. 硬件主体：SAIL-RK3576核心板
   • 系统的处理与控制中心，负责摄像头画面采集、AI 算法推理、报警触发与联动管理平台等多项任务。
   • 具备低功耗、高可靠性，适应污水处理厂复杂的现场环境。
   
2. 摄像头及安装位置
   • 摄像头固定在垃圾桶上方或侧面合适位置，确保能清晰拍摄桶内空间。
   • 实时捕捉垃圾堆积程度，传输视频流至核心板进行分析。
3. AI 垃圾满溢识别算法
   • 预先构建“满载状态”模型，并实时对比当前图像；
   • 可按垃圾类型或业务需求灵活设定不同溢出阈值；
   • 当检测到垃圾量接近或达到设定阈值，立即触发警报。
4. 报警与通知机制
   • 检测到满溢后，系统以秒级速度向指定人员或管理平台发送通知；
   • 支持多种通知方式，如现场声光警报、短信、APP 推送或管理后台告警。
5. 网络与电源支持
   • 根据现场情况选择有线或无线方式（LAN / Wi-Fi / 5G），将识别结果和报警信息传输至平台；
   • 采用 9–36V 宽范围直流电源输入，满足工业环境的供电要求。
6. 智慧水务管理平台对接
   • 平台可查看各处垃圾桶的实时装载状态与告警记录；
   • 接到报警后第一时间调度清运人员，降低垃圾溢出的卫生与安全风险；
   • 保存历史数据，为后续垃圾处理流程优化提供依据。

流程说明：

1. 摄像头 对垃圾桶进行实时拍摄，获得当前垃圾填充画面；
2. 视频流由 SAIL-RK3576核心板 接收，并通过内部 AI 推理算法 对照满载模型，判断是否达到或接近满溢；
3. 当识别结果触发警报阈值，核心板即刻通知 报警模块（可能是现场声光报警或远程 APP 消息）；
4. 同时，系统将信息同步上传至 智慧水务管理平台，管理人员可查看报警详情并调度清运资源。

产品示例：