short-path problem (Floyd)

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#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>

using namespace std;
const int INF = 0x3fffffff;

int  g[1005][1005];
int m;

void Floyd()
{
    int i, j, k;
     for (k=1;k<=m;k++)
    {
        for (i=1;i<=m;i++)
        {
            for (j=1;j<=m;j++)
            {
                if (g[i][j]>g[i][k]+g[k][j])
                {
                    g[i][j]=g[i][k]+g[k][j];
                }
            }
        }
    }
}


int main()
{
    int T, a, b, len;
    int s, t, p;
    scanf("%d", &T);
    while(T--)
    {
        scanf("%d%d", &m, &p);
        scanf("%d%d",&s,&t);
        for(int i = 1; i <= m; ++i)
            for(int j = 1; j < i; ++j)
                g[i][j] = g[j][i] = INF;

        while(p--)
        {
            scanf("%d%d%d", &a, &b, &len);
            if(g[a][b] > len)
                g[a][b] = g[b][a] = len;
        }
        Floyd();
        printf("%d\n", g[s][t]);
    }
    return 0;
}



点云焊缝提取 本文介绍了一个基于PCL库的点云处理流程,包含三个核心模块:MLS平滑处理通过多项式拟合修正点云位置;差异提取通过双向匹配定位源/目标点云的非重叠区域;统计过滤剔除离群噪声点。该流程采用"平滑-筛选-净化"的通用思路,将复杂算法封装为可配置接口,实现了工业级点云预处理。文章重点分析了各模块的原理、PCL接口调用及参数设计逻辑,同时指出参数调优、算法扩展等深入探索方向,展现了PCL在点云处理中的模块化优势与实用价值。 阅读详情

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梁千仞
博客等级 码龄15年 12粉丝 71原创
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