Dijkstra with priority queue

STM32 无线充电接收端硬件设计:从 LC 谐振到 PWM 控制的 5 大关键电路解析 本文深入解析了基于STM32的无线充电接收端硬件设计,重点探讨了LC谐振倍压整流、INA282电流采样、IR2104S半桥驱动、超级电容保护及STM32最小系统等5大关键电路。针对超级电容的恒功率充电需求,详细介绍了PID控制算法优化及PCB设计实战要点,帮助工程师提升无线充电系统的效率和可靠性。 阅读详情

POJ 1511 Invitation Cards(单源最短路,优先队列优化的Dijkstra)

//============================================================================
// Name        : POJ.cpp
// Author      : 
// Version     :
// Copyright   : Your copyright notice
// Description : Hello World in C++, Ansi-style
//============================================================================

#include <iostream>
#include <string.h>
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;
/*
 * 使用优先队列优化Dijkstra算法
 * 复杂度O(ElogE)
 * 注意对vector<Edge>E[MAXN]进行初始化后加边
 */
const int INF=0x3f3f3f3f;
const int MAXN=1000010;
struct qnode
{
    int v;
    int c;
    qnode(int _v=0,int _c=0):v(_v),c(_c){}
    bool operator <(const qnode &r)const
    {
        return c>r.c;
    }
};
struct Edge
{
    int v,cost;
    Edge(int _v=0,int _cost=0):v(_v),cost(_cost){}
};
vector<Edge>E[MAXN];
bool vis[MAXN];
int dist[MAXN];
void Dijkstra(int n,int start)//点的编号从1开始
{
    memset(vis,false,sizeof(vis));
    for(int i=1;i<=n;i++)dist[i]=INF;
    priority_queue<qnode>que;
    while(!que.empty())que.pop();
    dist[start]=0;
    que.push(qnode(start,0));
    qnode tmp;
    while(!que.empty())
    {
        tmp=que.top();
        que.pop();
        int u=tmp.v;
        if(vis[u])continue;
        vis[u]=true;
        for(int i=0;i<E[u].size();i++)
        {
            int v=E[tmp.v][i].v;
            int cost=E[u][i].cost;
            if(!vis[v]&&dist[v]>dist[u]+cost)
            {
                dist[v]=dist[u]+cost;
                que.push(qnode(v,dist[v]));
            }
        }
    }
}
void addedge(int u,int v,int w)
{
    E[u].push_back(Edge(v,w));
}
int A[MAXN],B[MAXN],C[MAXN];
int main()
{
//    freopen("in.txt","r",stdin);
//    freopen("out.txt","w",stdout);
    int n,m;
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        scanf("%d%d",&n,&m);
        for(int i=0;i<m;i++)
            scanf("%d%d%d",&A[i],&B[i],&C[i]);
        for(int i=1;i<=n;i++)E[i].clear();
        for(int i=0;i<m;i++)addedge(A[i],B[i],C[i]);
        Dijkstra(n,1);
        long long ans=0;
        for(int i=1;i<=n;i++)ans+=dist[i];
        for(int i=1;i<=n;i++)E[i].clear();
        for(int i=0;i<m;i++)addedge(B[i],A[i],C[i]);
        Dijkstra(n,1);
        for(int i=1;i<=n;i++)ans+=dist[i];
        printf("%I64d\n",ans);
    }
    return 0;
}


相关推荐

ADRV9009的学习历程(一)

** AD9361的同胞ADRV9009 ** 终于记录一下了 距离第一次想写博客记录自己学习的点点滴滴,大概已经过去有一年有余。一直都是停留在心有余而力不足的境界。 基本每次做项目遇到问题都会来优快云寻求帮助,这里虽离庙堂较远,但高手云集。每每读来,思绪万千,次次膜拜。 趁这次又学习了一样新物件,就记录一下,望大神看见能赐教一下。 ADRV9009 最近有项目要用到ADRV9009这个芯片。就来学习一下。做过AD9361的都知道,ADI官方会给出这个芯片的参考手册、数据手册和驱动程序。当然我只是见过AD

weixin_42868560的博客 1万+

基于最大堆实现的优先队列。

一、概念 普通的队列是一种先进先出的数据结构,元素在队列尾追加,而从队列头删除。在优先队列中,元素被赋予优先级。当访问元素时,具有最高优先级的元素最先删除。优先队列具有最高级先出 (first in, largest out)的行为特征。通常采用堆数据结构来实现。 二、代码实现 import 队列.Queue; public class PriorityQueue<E extends ...

Hello什么来着? 462

避开SAM3安装大坑:手把手教你用国内镜像和Modelscope权重快速跑通Demo

本文详细介绍了如何在国内环境下快速部署SAM3视觉大模型,包括使用国内镜像加速Python包安装、通过Modelscope获取权重文件以及解决CUDA 11.8等低版本适配问题。手把手教你避开常见安装陷阱,实现高效Demo运行。

weixin_30642561的博客 1407

priority_queue优先队列(可在Dijkstra中进行堆优化)

优先队列的原理是堆,运用的是堆排序,每次只能取出堆顶元素 使用方式: https://www.cnblogs.com/flyoung2008/articles/2136485.html

qq_38993096的博客 529

FLUKA软件在Ubuntu的安装指南(亲测有效)

FLUKA其强大的蒙特卡洛模拟能力使得用户能够模拟复杂的辐射相互作用过程

chencheng1127的博客 2887

用AG9311芯片DIY一个多功能Type-C扩展坞:从原理图到PCB布局的保姆级指南

本文详细介绍了如何利用AG9311芯片DIY多功能Type-C扩展坞,涵盖从原理图设计到PCB布局的全过程。AG9311芯片作为高性价比的Type-C控制器,支持HDMI 2.0、USB 3.0、PD快充和千兆网口,适合硬件爱好者打造个性化扩展坞。文章还提供了调试技巧和进阶优化建议,帮助读者轻松完成项目。

weixin_42520909的博客 405

DIJKSTRA算法(优先队列实现)(o(n*n))

DISJKSTRA是求最短路经的经典算法,这是求源点到其它所有顶点的距离。算法原理:集合Q(除源点),初始状态有所有的顶点。集合S,初始状态只有源点,初始状态将所有的点push入去最小优先(权优先)队列,循环取出点放进S(直到所有的点都放进S),然后每次对取出的点进行relaxation  (松驰操作)。#include#include#includeusing namespace std;typedef pair pii;int  INF=100000000 ;int a[100][100];bool d

paul08colin 943

保姆级教程:从OrthoFinder到CAFE5,手把手搞定基因家族收缩扩张分析(附完整代码与避坑指南)

本文提供从OrthoFinder到CAFE5的基因家族收缩扩张分析全流程教程,涵盖数据预处理、系统发育树准备、CAFE5运行与参数优化等关键步骤。通过详细代码示例和避坑指南,帮助研究者高效完成基因家族进化分析,特别适合生物信息学初学者。

dianshu1593的博客 393

dijkstra算法-朴素法与优先队列优化法

更新方法:遍历所有的节点j,如果graph[pos][j]不等于无限大(也就是pos到j节点有边)并且它没有被访问过 isvisited[j]==0,并且minDist[j]>minDist[pos]+graph[pos][j],那么就更新这个minDist[j]为minDist[pos]+graph[pos][j],即从pos到j比从其他的点到j的路径更短。由题可知,每次循环都可以确认一个访问点,故N次一定可以让所有连通的点都被访问,故最外层由一个N大小的for循环,函数体代码如下。

2302_76871499的博客 941

Agentic AI上下文工程架构终极指南:全面解决智能体理解问题

在开始架构设计前,我们需要先明确两个核心概念——Agentic AI和上下文工程。Agentic AI(智能体AI)是具备自主目标、环境交互、任务分解能力的AI系统。自主性:不需要人类逐步指令,能自己规划任务(比如“帮我订机票”→自动分解为“查航班→选座位→填信息→支付”);动态性:能根据环境变化调整行为(比如订机票时发现航班延误,自动改签到下一班);连续性:能记住历史交互(比如“上次你说喜欢靠窗位,这次帮你预留了”)。

AI开发架构师 1116

Python 爬虫教程:抓取交通流量和道路信息

Scrapy是一个强大的爬虫框架,适用于大规模的爬虫任务。它提供了高效的数据抓取和存储功能,支持数据清洗和解析操作。Scrapy特别适合用于抓取开放的API接口和数据流。

2201_76125261的博客 2235

dijkstra算法(优先队列PriorityQueue)

作用:dijkstra算法能够解决边权非负的加权有向图的单起点最短路径问题。也就是说,规定一个起点,就能够得到这个加权有向图中其他点距该起点的最短距离。 数据结构(建图): 建图: graph=[[float('inf') for i in range(n)]for j in range(n)] #二维图 for i in range(m): a,b,c=map(int,input().split()) graph[a][b]=c graph[b][a]=c 1,数.

he_Microsoft的博客 758

【NVIDIA】Jetson Orin Nano系列:烧写Ubuntu22.04

Jeson Orin Nano系列:烧写Ubuntu22.04 电脑主机可以是Ubuntu20.04

郭老二 4895

priority_queue 的常见用法详解

1,priority_queue 又称为优先队列,其底层是用堆来进行实现的。在优先队列中,队首元素一定是当前队列中优先级最高的那一个。 当然,可以在任何时候往优先队列里面加入元素,而优先队列底层的数据结构堆(heap)会随时调整结构,使得每次的队首元素都是优先级最高的,话不多说让我们一起来了解一下吧。 2.priority_queue 的定义 要使用优先队列,应先添加头文件 #include<queue> ,并在头文件下面加上“using namespace std;”。 其定义..

weixin_52914088的博客 2万+

文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。

VB摄像头监控

该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等,可在创建的窗口进行控制

c++ priority_queue用法 入门必看 超详细

基本定义默认是使用大顶堆的,即队首总是最大的元素priority_queue 容器名如:储存int型数据的优先级队列 priority_queue q;储存double型数据的优先级队列 priority_queue q;储存string型数据的优先级队列 priority_queue q;储存结构体或者类的优先级队列 priority_queue q;less 即使用大顶堆。

weixin_52115456的博客 2万+

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

priority queue 优化的 dijkstra 算法

dijkstra 算法是非常常用的最短路算法,所以它的效率至关重要; 这里采用vector进行图的存储,概念比较简单易懂,同时效率也还可观; struct Edge { int from;//出发结点 int to;//终止结点 int dist;//距离 Edge(int u,int v,int d):from(u),to(v),d

菜鸟起飞的平台 1065

VC中sqlite的使用

在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示

STL库--priority_queue

STL库priority_queue详解

m0_72674633的博客 1362

vector与priority_queue优化Dijkstra

题目描述 原题目及参考链接 原题目:https://www.luogu.com.cn/problem/P4779 参考博文:https://blog.youkuaiyun.com/ccqingkong/article/details/89502758 AC Code #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> #include <queue> #include <cstring> us

fatfairyyy的博客 183

使用priority _queue 对Dijkstra进行优化

对于图的相关算法如最小生成树的Kruskal,Prim算法,最短路径的Dijkstra算法都采用的是贪心算法,而贪心算法最好的辅助工具个人认为就是priority_queue.所以本文将运用priority_queued对算法导论中Dijkstra算法进行优化。对于Dijkstra算法我们先给出算法导论中所给出基本算法实现。 int a[5][5] = { {MAX2,10,M

1748

priority_queue的常见用法详解

目录前言priorithy_queue的定义priority_queue容器内元素的访问priority_queue常用函数priority_queue内元素优先级的设置priority_queue的常见用途 前言 priority_queue又称为优先队列,其底层是用堆来进行实现的。在优先队列中,队首元素一定是当前队列中优先级最高的那一个。 例如在队列有如下元素,且定义好了优先级: 桃子(优先级3) 梨子(优先级4) 苹果(优先级1) 那么出队的顺序为: 梨子(4)->桃子(3)->苹果(1

辉小歌的博客 6498

Dijkstra priority_queue优化

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; typedef pair<int, int> pii; const int N = 1e5 + 10; const ll inf = (ll)1e16; int n, m; bool vis[N]; ll dis[N]; vector <pii> g[N]; struct Node{ int id; ll d; Node() {}

蓝展展的博客 323

priority_queue

优先队列 priority_queue:优先队列,底层用堆来进行实现的。在优先队列中,队首元素一定是当前队列中优先级最高的那一个。 例如,定义好优先级: 桃子(优先级3) 梨子(优先级4) 苹果(优先级1) 那么出队顺序为梨子(4)->桃子(3)->苹果(1) 可以在任何时候往优先队列里面加入(push)元素,而优先队列底层的数据结构堆(heap)可以随时调用结构,使得每次的队首元素都是优先级最大的。 priority_queue的定义 添加头文件#include priority_queue

qq_36314864的博客 159

【C++ STL】 容器详解:priority_queue 学习

/T:存储的元素类型。//Container:底层容器类型,默认为vector<T>。//Compare:比较函数对象类型,默认为less<T>,即最大堆。定义一个存储整数的最大堆:定义一个存储整数的最小堆:// 插入元素// 访问队头(最大值)cout << "队头: " << pq.top() << endl;return 0;队头: 30可以看到,最大元素优先出队。默认情况下,是大顶堆,如果需要小顶堆(最小值优先),可以使用greater<>如果需要。

King_lxh的博客 954

C++:priority_queue

(优先队列)是 C++ STL 中的适配器容器(基于其他容器实现),本质是一个「堆结构」——队列中的元素会按照优先级自动排序,而非按插入顺序。每次访问/弹出的都是优先级最高的元素(默认是最大值,可自定义为最小值);底层实现:默认基于,也可指定std::deque(不支持std::list,因为堆需要随机访问);头文件:必须包含<queue>。默认的需重载比较运算符(operator<),或自定义比较函数。#include <functional> // 需包含(for function)

weixin_51287424的博客 880

priority_queue 用法总结

位于<queue>头文件中。它有三个模板参数,如果你想改规则,必须写全这三个。堆类型定义方式堆顶元素 (top())大顶堆(默认)最大值小顶堆最小值注意只有top()(看堆顶),没有front()或back(),因为它不是线性排列的。面试中经常要求“按频率排序”或“按字符串长度排序”,这时候需要自定义比较规则。

qq_51956059的博客 394

突破编程_C++_STL教程( priority_queue 的实战应用)

C++ STL教程:priority_queue 的实战应用

突破编程 1115
上一篇: hash值的计算与转换
下一篇: Max_Flow dinic
梁千仞
博客等级 码龄15年 12粉丝 71原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值