Vampire_2017的博客

然而，由于近期DeepSeek遭受大面积黑客攻击以及算力资源有限，大量用户频繁遭遇的 “服务器繁忙” 提示，却如同一道难以跨越的屏障，严重阻碍了我们高效使用 DeepSeek 的步伐。无论是 DeepSeek-v3 还是 DeepSeek-R1，它们的两个模型都远远超越了以ChatGPT代表的SOTA 模型，而成本仅为后者的 1/20。通过这一方式，不仅能彻底摆脱服务器繁忙的困扰，还能让你在自己的专属空间里，自由、流畅地享受 DeepSeek 带来的强大智能服务。不过，如果你想更改界面，请遵循以下步骤。

不过，还是有一些靠谱的人工智能平台，它们可不只是营销噱头。有些AI公司正试图改变游戏规则。人工智能工具让人们能够更聪明地工作，而不是更辛苦地劳作。如果你想知道未来有什么，那就来看看这10款人工智能工具吧，它们将彻底改变我们的工作方式。

要训练人工智能像人一样写作，你得把你的要求一步一步详细地告诉它，这很有用。自定义指令能让ChatGPT在回答你的时候从它庞大的知识库里选出合适的内容。比如说：- 你说“用简单的语言”，它写出来的句子就会短一些，单词也简单。- 你说“充满激情地讲X话题”，它写这个话题的时候就会用一些有感情的词。- 你说“用聊天的语气写”，它写出来的东西就会更生动，更像平时说话。记住，指令不能模糊，得具体，得符合你想要的内容和目标。

FLUX.1是由Black Forest Labs研发的前沿AI模型，它正在重塑我们依据文本描述创建图像的模式。FLUX.1能够生成与输入提示高度契合的图像，这些图像细节惊人、复杂精妙，从而使其在众多模型中脱颖而出。FLUX.1成功的奥秘在于其独特的混合架构，这种架构融合了不同类型的Transforms，并且有多达120亿的参数作为强大支撑。这一架构使得FLUX.1不仅能够生成视觉上极具吸引力的图像，还能以令人惊叹的精准度对文本描述进行准确呈现。

Stable Diffusion 3.5 (SD3.5)（大型、中型）中的不同模型大小指的是可训练参数的数量 - 大型模型为 80 亿，中型模型为 25 亿。下面分别介绍三款模型的基础使用。：Stable Diffusion 3.5 Large 的精简版本，仅需 4 步即可生成高质量图像且对提示有出色的依从性，比 Stable Diffusion 3.5 Large 快得多。此外，分析表明，Stable Diffusion 3.5 Large 在提示依从性方面领先市场，并在图像质量上可与更大的模型相媲美。

Stable Diffusion 有四种训练模型的方法：Textual Inversion、Hypernetwork、LoRA 和 Dreambooth

谷歌 DeepMind 和 Isomorphic Labs 联合创始人兼首席执行官 Demis Hassabis 和谷歌 DeepMind 主任 John Jumper 博士因开发 AlphaFold 而共同荣获 2024 年诺贝尔化学奖。AlphaFold 是一款突破性的人工智能系统，可根据蛋白质的氨基酸序列预测其三维结构。David Baker 也因其在计算蛋白质设计方面的工作而共同获奖。在 AlphaFold 出现之前，预测蛋白质的结构是一个复杂且耗时的过程。

这些功能允许用户与 AI 共同创造和完善想法，使协作更加无缝和有效。从本质上讲，Canvas 为用户和人工智能提供了一种全新的合作方式——不仅仅是通过简单的对话，而是作为真正的合作者。这可以帮助用户在项目环境中精确地处理和优化内容，标志着 OpenAI 朝着利用人工智能提高生产力迈出了又一步，旨在实现更加集成和流畅的协作体验。通过 ChatGPT 实现更好的协作人们每天都会使用 ChatGPT 来获取。

以 ChatGPT 为代表的大语言模型自横空出世两年来，为整个行业带来了巨大变革，催生出了Llama、Claude以及国内的豆包、Kimi、通义千问等大语言模型应用，为工作和生活带来的非常大的便利。外网Reddit 上对此展开了大量讨论

深入剖析大语言模型 ChatGPT 的工作原理，带你领略人工智能的魅力与奥秘。

AI绘画铁王座易主？

现阶段，AIGC（人工智能生成内容）领域主要有两大热门趋势，一是以ChatGPT为代表的大语言模型，二是以Stable Diffusion为典型代表的图像生成技术，Stable Diffusion因其开源免费的特性和高度灵活的定制性而备受青睐，尤其吸引那些热衷于探索和创新的人群。在互联网大厂中，AIGC 已经展现出强大的应用潜力。无论是内容创作、智能客服，还是数据分析、代码生成，AIGC 都大显身手。