本文包含大量AI干货
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本文学习目标:
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定义语言模型和大型语言模型 (LLM)。
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介绍关键的 LLM 概念,包括TransFormer和自注意力机制。
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介绍LLM提示工程、微调和Rag,以及当今热门的大语言模型应用。
前言
在当今的科技时代,大型语言模型(LLM)正以惊人的速度发展并深刻影响着各个领域。从自然语言处理的早期探索到如今强大的ChatGPT的出现,这一历程充满了创新与挑战。本文将深入探讨大型语言模型的概念、架构、应用以及面临的局限性,带您全面了解这一前沿技术的发展现状与未来前景。
1 什么是大型语言模型?
1.1 NLP 的开始
自然语言处理 (NLP)是语言学、计算机科学和人工智能的跨学科分支。其目标是使计算机能够理解自然语言中的文本和其他媒体,包括其上下文细微差别。
从 20 世纪 80 年代开始,随着计算能力的增长和机器学习算法在语言处理中的引入,统计 N

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