ComfyUI | FLUX-ControlNet，FLUX-LoRA和FLUX-IPAdapter等工作流【附下载】

FLUX模型介绍及ComfyUI工作流分享
最新推荐文章于 2025-09-04 12:46:35 发布
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分类专栏： AIGC（文本图像视频）特训营 文章标签： 人工智能 aigc stable diffusion
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本文重点提要
  • 本文将介绍Flux模型及安装指引，文末附所有工作流下载方式
  • ComfyUI FLUX工作流分享：包含FLUX Txt2Img、FLUX Img2Img、FLUX LoRA、FLUX ControlNet、FLUX Inpainting、FLUX NF4和Upscale、FLUX IPAdapter、Flux LoRA训练器、Flux Latent Upscaler

FLUX简介

1.1 前言

FLUX.1是由Black Forest Labs研发的前沿AI模型，它正在重塑我们依据文本描述创建图像的模式。FLUX.1能够生成与输入提示高度契合的图像，这些图像细节惊人、复杂精妙，从而使其在众多模型中脱颖而出。

FLUX.1成功的奥秘在于其独特的混合架构，这种架构融合了不同类型的Transforms，并且有多达120亿的参数作为强大支撑。这一架构使得FLUX.1不仅能够生成视觉上极具吸引力的图像，还能以令人惊叹的精准度对文本描述进行准确呈现。

FLUX.1令人振奋的一个方面在于它在生成多种风格图像时所展现出的多样性，无论是写实风格还是艺术风格，它都能轻松驾驭。尤为值得一提的是，FLUX.1具备将文本无缝融入生成图像的卓越能力，这是许多其他模型难以企及的。此外，FLUX.1以出色的提示遵从性著称，无论是简单还是复杂的描述，它都能从容

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【ComfyUI专栏】ComfyUI 常用工作流下载与分享网址
技术与管理的平衡木-
01-22 3986
首先我们来分享第一个网站，Openart 网站，这个网站同时也能提供比较多的其他类型。但是如果希望下载工作流，我们可以访问到如下的这个站点。作为ComfyUI的学习用户来说，我们通常需要借助他山之石来帮助我们快速成长，因此我们需要找到能够分享和下载的网址。,当前网站是综合性网站，在网站中可以下载各种不同的类型，其中工作流只是可以下载的非常小的部分。这个网站也可以浏览不同的工作流，这个工作流的地址和访问如下的站点。
ComfyUI工作流资源库下载
这里汇聚了前沿的技术分享与实用的开发技巧，带你探索从创意到企业的技术创业之路。
03-05 3300
在OpenAI的Workflows页面上，你可能会找到一系列预构建的AI工作流，这些工作流是为了解决特定问题或任务而设计的。要查看这些工作流的具体细节和如何使用它们，你需要访问上述链接，并查看OpenAI提供的文档和示例。这些工作流可能是为了方便用户快速构建和部署AI应用而设计的，也可能为研究人员和开发者提供了实验和创新的平台。开发者可以在这里提交自己设计的工作流,这些工作流被称为“流应用”(Flow Apps)。有为图片添加动画效果的工作流,也有为视频去噪的工作流等等。
第4章：Flux基础工作流下载与跑第一张图
Tress的博客
10-15 1578
魔法下载地址：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/首次导入工作流大概率会因为新的节点缺失而无法运行工作流，这个时候我们只需要利用ComfyUI自带的下载工具进行下载即可。当我们下载好Flux后相关的文件后，就可以用Comfyui跑图了，在此之前我们需要先下载官方提供的工作流。安装缺失的节点（这里会展示当前工作流缺失的节点，因为我已经安装好了，所以下面的图并没有展示）例如下图（只是一个节点缺失的示例图），缺失的节点会显示红色。
comfyui适用Flux.1模型的controlnet方案整理--Xlabs-Ai系列/Union-alpha集成/Mistoai线稿
画青山的博客
09-04 1540
Flux官方模型发布后，开源社区很快就训练出了flux生态下的controlne，本节内容我们就开源社区发布的几种不同的controlnet模型及应用进行尝试。
从0到1本地ComfyUI 上使用 SD 3.5 Medium 入门基础教程，小显存也能秒速8步出图
m0_71745754的博客
11-14 3008
目录软件SD 3.5 型号生成时间图像大小内存要求执照Google Colab 上的 SD 3.5 Medium本地设置中的 SD 3.5 Medium步骤 0：更新 ComfyUI步骤 1：下载 SD 3.5 Medium 模型步骤 2：加载 ComfyUI 工作流稳定扩散 3.5 中等设置采样方法CFG 规模图片大小ComfyUI是 AUTOMATIC1111 的替代品。您可以在Windows、Mac或Google Colab上使用它。Stable Diffusion 3.5 目前不受AUTOMATIC
AI绘图的场景应用：文生图、图生图
qq_41314882的博客
03-15 6655
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。
开源 ComfyUI 迪士尼风格工作流下载
weixin_51674085的博客
06-07 918
三花开源新工作流，基于 SDXL，仅使用 15 个 Node，在 3080 上只需 27s，可以在三花上直接使用。如果你打不开上面的网站的话，可以直接复制下面的代码并另存为 JSON 文件。
AI实时绘画工作流（Flux+放大+高清修复）
最新发布
10-10
在当前的数字艺术创作领域中，AI技术的应用越来越广泛，尤其是实时绘画工作流，它为艺术家和设计师提供了前所未有的创作效率和创意自由。在这个过程中，Flux基模的加载、Lora扩展的使用、FLUX.1-dev-ControlNet-...
Flux-ComfyUI系列四｜lora炼丹+ComfyUI工作流
aivinla的博客
03-27 490
梦幻场景，圣诞节，白天，冬天，画面中心有一座木屋，木屋覆盖着雪，木屋戴着巨大的圣诞老人，木屋旁边有一些姜饼人和雪人在玩耍，红色，绿色，金色的丝带轻轻飘动。：我们处理好的素材图，注意文件夹的命名，需要在lora训练器中新建文件夹，命名为xx_lora名字，这里的xx代表了每张图片被训练的次数，建议为10-15次，例如我的文件夹叫做15_shengdanjie,那么说明我的每一张圣诞节素材图都会被训练15次。搭建一个comfyui的方法：K采样器是中心，由此延伸各种节点，每个节点之间由相对应的线来连接。
Flux 部署笔记，整合包下载 comfyui
jacke121的专栏
11-07 1936
Flux 部署笔记，整合包下载 comfyui
ComfyUI Nunchaku 替换原版FLUX工作流完整教程 ComfyUI Nunchaku 插件、显存优化、模型替换、flux.1、LoRA兼容、推理提速
代码简单说 Vue、JAVA、PHP、Node.js 熟练运用，接口、架构、性能全搞定。
07-25 485
Nunchaku 插件通过对 flux.1 模型的量化与优化，释放了中端显卡的全部性能，不需要 A100 也能体验到高质量生成，特别适合 A卡、3060~4070 显卡用户。如果你也在用 ComfyUI + Flux 建图，强烈推荐试试这个插件组合。
AIGC——ComfyUI工作流搭建、导入与常用工作流下载
知来者逆的博客
03-20 1万+
ComfyUI工作流是一个基于图形节点编辑器的工作流程，通过拖拽各种节点到画布上，连接节点之间的关系，构建从加载模型到生成图像的流程。每个节点代表一个与Stable Diffusion相关的模型或功能，节点之间通过连线传递图片信息。
秒变 AI 绘画大师，comfyui整合包+1000 套工作流分享！
小王的储物间
06-29 1620
Stable Diffusion（SD）因为其开源特性，有着较高的受欢迎程度，并且基于SD的开源社区及教程、插件等，都是所有工具里最多的。基于SD，有不同的操作界面，可以理解为一个工具的不同客户端。WebUI和ComfyUI是两种较为流行的操作界面选项
AIGC——ComfyUI使用SDXL双模型的工作流（附件SDXL模型下载）
知来者逆的博客
03-23 3993
SDXL和之前的版本也是基于latent diffusion架构，对于latent diffusion，首先会采用一个autoencoder模型来图像压缩为latent，然后扩散模型用来生成latent，生成的latent可以通过autoencoder的decoder来重建出图像。SDXL的autoencoder依然采用KL-f8，但是并没有采用之前的autoencoder，而是基于同样的架构采用了更大的batch size（256 vs 9）重新训练，同时采用了EMA。重新训练的VAE模型（尽管和VAE有
ComfyUI安装与下载
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qq_53830556的博客
07-10 2万+
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Stable Diffusion 4.8.7升级版更新，Ai绘画风口已来！（无需部署，解压即用）
weixin_55154866的博客
05-30 1879
2024可以称得上是Ai技术大爆发的元年，目前两款Ai神器大火，一款是大名鼎鼎的Chat GPT。 另外一款大火的是本期社长介绍的Ai绘图软件—Stable Diffusion。
ComfyUI工作流网站
qq_39934403的博客
05-28 5577
https://openart.ai/homehttps://comfyworkflows.com/https://civitai.com/
5. ComfyUI插件与Lora的下载及使用
weixin_40964597的博客
10-11 3581
ComfyUI插件和Lora的下载、安装、使用、推荐。
【ComfyUI Flux Lora】东方审美！爱了爱了！新世界电商服装超模 FLUX.1-SuperModel
小王的储物间
08-27 1016
逼真的画面效果，细节极其丰富，形象描绘了一个年轻的中国女人，美丽苗条，穿着时尚的夏装，手臂裸露，手臂上有大面积的彩色纹身。该模型是在一个宏伟的城堡大厅里拍摄的，大厅有大理石地板和高高的天花板。当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
catyton-flux-lora.safetensors 哪里可以下载
07-11
<think>我们正在寻找 catyton-flux-lora.safetensors 的下载地址。根据用户提供的引用和之前的对话，我们可以知道： - 引用[2]提到 XLabs-AI 开源了适用于 Flux.1-dev 的 LoRA 微调脚本，并发布了两个训练好的模型：flux-controlnet-cannyflux-RealismLora。但并没有直接提到 catyton-flux-lora.safetensors。 - 引用[3]提到阿里发布的 FLUX.1-Turbo-Alpha 是基于 FLUX.1-dev 的8步提炼Lora，但模型名不同。 因此，我们需要进一步搜索 catyton-flux-lora.safetensors 的下载地址。根据常见的模型发布平台，我们可以尝试在以下地方查找： 1. Hugging Face Hub：这是最常用的模型托管平台，很多LoRA模型都发布在这里。 2. Civitai：一个专注于稳定扩散模型的社区，也提供很多LoRA模型下载。 由于用户没有提供具体的作者或组织，我们可能需要根据模型名称进行搜索。 但是，根据引用[1]中提到的权重精度要求（fp8_e4m3fn）以及适用于Flux模型，我们可以推断这个LoRA可能是为Flux模型设计的。 然而，在引用[2]中，XLabs-AI发布的模型名称是“flux-controlnet-cannyflux-RealismLora”，与“catyton-flux-lora”并不完全匹配。 因此，我建议： 1. 在Hugging Face上搜索：https://huggingface.co/models?search=catyton-flux-lora 2. 在Civitai上搜索：https://civitai.com/models?search=catyton-flux-lora 但是，由于我们无法直接访问外部网络，我们只能根据已知信息推测可能的下载地址。 另外，引用[3]中给出了一个Hugging Face的地址：https://huggingface.co/alimama-creative/FLUX.1-Turbo-Alpha，但这是阿里发布的FLUX.1-Turbo-Alpha，不是catyton-flux-lora。 考虑到这些，我们可能需要用户提供更多信息，比如模型作者、来源等。但用户没有提供。 不过，在之前的回答中，我们提到过“catyton-flux-lora.safetensors”属于LoRA技术的一种实现形式，主要用于加速图像生成过程。那么，我们可以假设这个模型可能是由社区用户上传的，因此可能在Hugging Face或Civitai上。 由于没有直接找到，我们可以提供一个通用的寻找方法： 1. 访问Hugging Face Hub，在搜索框中输入“catyton-flux-lora”，如果找到，则进入模型页面，在“Files and versions”中找到catyton-flux-lora.safetensors文件，点击下载。 2. 访问Civitai，同样搜索“catyton-flux-lora”，如果找到，则进入模型页面下载。 如果在这两个平台都没有找到，那么可能是非公开的模型或者用户自己训练的模型。 因此，我建议用户： - 确认模型来源，是否来自某个特定的项目或作者。 - 尝试联系提供该模型名称的原始来源（如教程、文章等）获取下载链接。 如果用户确实需要这个特定模型，但无法找到，也可以考虑使用类似功能的LoRA模型替代，例如引用[2]中提到的flux-controlnet-cannyflux-RealismLora，或者引用[3]中的FLUX.1-Turbo-Alpha。 但是，用户明确要求下载“catyton-flux-lora.safetensors”，所以我们只能提供寻找的方法，而无法直接给出下载链接，因为目前没有在已知引用中找到该模型的直接下载地址。 综上所述，回答如下：</think>基于提供的引用信息，我无法直接定位到 `catyton-flux-lora.safetensors` 的具体下载地址，但可以提供以下关键信息和寻找路径： ### 定位建议 1. **Hugging Face 平台搜索** 该模型最可能存在于 Hugging Face Model Hub： ```bash https://huggingface.co/models?search=catyton-flux-lora ``` 引用[3]显示 FLUX 相关模型（如 `FLUX.1-Turbo-Alpha`）均托管于此平台[^3] 2. **权重兼容性验证** 根据引用[1]，需确认基础模型精度匹配： - 若基础模型使用 `flux1-dev-fp8.safetensors`（fp8_e4m3fn） - LoRA 权重必须同为 FP8 精度[^1] - 可通过模型文档检查技术规格 3. **官方资源渠道** 建议访问 Flux 项目官方入口： ```bash https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev ``` 在 "Related models" 或社区讨论区搜索关键词 `catyton` ### 替代解决方案 若无法找到该特定文件，可考虑功能相似的已公开模型： 1. **阿里发布的优化版本** ```python adapter_id = "alimama-creative/FLUX.1-Turbo-Alpha" # 8步推理优化[^3] ``` 2. **XLabs 开源模型** ```python "flux-controlnet-cannyflux-RealismLora" # 支持ControlNet微调[^2] ``` ### 使用验证 下载后可通过以下代码验证兼容性： ```python from diffusers import FluxPipeline import torch pipe = FluxPipeline.from_pretrained( "black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16 ) pipe.load_lora_weights("path/to/catyton-flux-lora.safetensors") # 替换实际路径 pipe.fuse_lora() # 执行生成测试... ```
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