杀疯了！诺贝尔奖再度垂青AI大模型，谷歌成最大赢家

【重点提要】

1. AlphaFold 2 由谷歌 DeepMind 开发，Demis Hassabis和John Jumper获 2024 诺贝尔化学奖，其破解了蛋白质折叠难题。

2. AlphaFold 2 影响深远，数据库被超两百万研究者使用，标志着AI+Science时代的到来。

3. 越来越多的科学家将人工智能应用气候变化、农业、药物设计和材料科学等学科，从构建数据、到数据建模再到模拟实验等各个环节，或将在未来几年继续看到基础科学突破。

前言

谷歌 DeepMind 和 Isomorphic Labs 联合创始人兼首席执行官 Demis Hassabis 和谷歌 DeepMind 主任 John Jumper 博士因开发 AlphaFold 而共同荣获 2024 年诺贝尔化学奖。AlphaFold 是一款突破性的人工智能系统，可根据蛋白质的氨基酸序列预测其三维结构。David Baker 也因其在计算蛋白质设计方面的工作而共同获奖。

在 AlphaFold 出现之前，预测蛋白质的结构是一个复杂且耗时的过程。

由谷歌旗下 DeepMind 开发的人工智能系统 AlphaFold 2 攻克了生物学中曾被认为无法逾越的难题。利用先进的机器学习技术，它能在几分钟内以接近实验的精度预测蛋白质结