Python 机器学习开发环境搭建

Python 语法简单、可读性高,在机器学习和深度学习发展下,成为数据挖掘建模人员首选。本场 Chat 介绍机器学习模型开发中常用编辑器、IDE 工具的安装与简介,如 Anaconda、PyCharm 等,还包含常用 Python 语法速记,如变量、字符串等。

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Python 是门优雅实用的语言,语法简单易学会,拥有极高可读性和灵活性。近年来随着机器学习和深度学习的蓬勃发展,Python 和 R 语言成了数据挖掘建模人员首选,Python 尤为火热。

“工欲善其事,必先利其器“,对于想转行数据挖掘的同学来说,掌握好机器学习常用的 IDE 和 Python 基本语法,是了解 Machine Learning 的一步。

本场 Chat 主要内容有:

  1. 机器学习模型实际开发过程中,常用编辑器、IDE 工具的安装和简介:Notepad、Anaconda、Miniconda、PyCharm IDE、Spyder、Jupyter NoteBook。
  2. 常用 Python 语法速记:
    • 变量
    • 字符串
    • 列表
    • 集合 set
    • 字典 dictionary
    • Tuples
    • 遍历
    • Function 函数
    • Classes 类

阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5d00b96b10c6f3643e82d2a3

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