机器学习python环境搭建

本文介绍了如何使用WinPython快速搭建Python开发环境,并通过PyCharm进行高效编程。此外,还提供了一个简单的下载图片的Python脚本示例,以及一些模块安装时可能遇到的问题及解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、推荐用WinPython,集成了numpy,scipy,sklearn。使用版本为:WinPython-64bit-3.4.4.4Qt5
2、推荐Idea的PyCharm集成 WinPython的python环境,配置如下:



看到对应的机器包都在里面非常幸福。


3、简单的下载jpg图片例子如下:

#coding=utf-8
import re
import urllib.request


def getHtml(url):
    page = urllib.request.urlopen(url)
    mybytes = page.read()
    html = mybytes.decode("utf8")
    return html

def getImg(html):
    reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'
    imgre = re.compile(reg)
    imglist = re.findall(imgre,html)
    x = 0
    for imgurl in imglist:
        urllib.request.urlretrieve(imgurl,'D:\Program Files (x86)\JetBrains\workspace\jpg\%s.jpg' %x)
        x+=1


html = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2460150866")
print (getImg(html))


4、安装模块错误处理

运行pip3.4 install statsmodels,报错如下

Fatal error in launcher: Unable to create process using '

解决方法:

'python pip3.4 -m install statsmodels

当前实际上statsmodels已经安装了

scipy.stats以前有一个models子模块,后来被移除了。这个模块被重写并成为了现在独立的statsmodels模块。


5、知乎上关于量化交易的一个讨论

对于一个开源 Python 量化交易平台项目的建议有哪些?     http://write.blog.youkuaiyun.com/postedit/52847343 

封接口有boost.python,写GUI有PyQt,时间序列有numpy


6、python和r比较

https://segmentfault.com/a/1190000005041649   算法和功能比较的全


7、python中多层目录结构组织处理

python 在不同层级目录import 模块的方法   http://blog.youkuaiyun.com/hansel/article/details/8975663

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

小小她爹

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值