【Python】常用知识点

一、混淆知识点

1. 变量作用域

• Python 中只有模块（module），类（class）以及函数（def、lambda）才会引入新的作用域，其它的代码块（如 if/elif/else/、try/except、for/while等）是不会引入新的作用域的，也就是说这些语句内定义的变量，外部也可以访问

>>> if True:
...  msg = 'I am from Runoob'
... 
>>> msg
'I am from Runoob'
>>> 

• global 和 nonlocal关键字
  当内部作用域想修改外部作用域的变量时，就要用到 global 和 nonlocal 关键字了。

#!/usr/bin/python3
 
num = 1
def fun1():
    global num  # 需要使用 global 关键字声明
    print(num) 
    num = 123
    print(num)
fun1()
print(num)

#!/usr/bin/python3
 
def outer():
    num = 10
    def inner():
        nonlocal num   # nonlocal关键字声明
        num = 100
        print(num)
    inner()
    print(num)
outer()

2. @property 的用法

类/装饰器

@property装饰器负责把类中的方法转换成属性来调用
有三种调用方法

方法一：@property直接加在需要转换的方法上

class People:
    def __init__(self, name, weight, height):
        self.__name = name
        self.weight = weight
        self.height = height

    @property
    def bmi(self):
        return self.weight / (self.height ** 2)


test1 = People('nana', 50, 1.5)
print(test1.bmi)

方法二：属性名称=property(方法名1，方法名2，…)

class People:
    def __init__(self, name, weight, height):
        self.name = name
        self.weight = weight
        self.height = height

    def get_name(self):
        return self.name

    def set_name(self, val):
        if type(val) is not str:
            print('must type(str)')
            return
        self.name = val

    def del_name(self):
        print("warning:can't do it")

    name_test = property(get_name, set_name, del_name)


obj1 = People('nana', 50, 1.5)
print(obj1.name_test)
obj1.name_test = 'NANA'
print(obj1.name_test)
del obj1.name_test

方法三：首先将需要转换的方法统一成一个名称，相应的方法上添加相应的@名称
推荐使用

把一个getter方法变成属性，只需要加上@property就可以了，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值。

class People:
    def __init__(self, name, weight, height):
        self.__name = name
        self.weight = weight
        self.height = height

    @property
    def namess(self):
        return self.__name

    @namess.setter
    def namess(self,val):
        if type(val) is not str:
            print('must type(str)')
            return
        self.__name=val

    @namess.deleter
    def namess(self):
        print('NO DEL')


obj2=People('simon',74,1.8)
print(obj2.namess)
obj2.namess='Tom'
print(obj2.namess)
del obj2.namess

3. Numpy数组中None的作用

可以看出，在数组索引中，加入None就相当于在对应维度加一维
但是这种方法只是在ndarray和tensor类型使用，python的list并不适用（会报错）

>>> import numpy as np
>a=[1,2,3,4]
>>> a=np.array(a)
>>> a
array([1, 2, 3, 4])
>>> b=a[:,None]
>>> b
array([[1],
       [2],
       [3],
       [4]])
>>> c=a[:,None,None]
>>> c
array([[[1]],

       [[2]],

       [[3]],

       [[4]]])

>>> a=np.ones((2,3))
>>> a
array([[1., 1., 1.],
       [1., 1., 1.]])
>>> b=a[:,None,:]
>>> b
array([[[1., 1., 1.]],

       [[1., 1., 1.]]])
>>> b=a[None,:,:]
>>> b
array([[[1., 1., 1.],
        [1., 1., 1.]]])


在pytorch中：
>>> import torch as t
>>> a=t.from_numpy(a)
>>> a
tensor([[1., 1., 1.],
        [1., 1., 1.]], dtype=torch.float64)
>>> b=a[:,None,:]
>>> b
tensor([[[1., 1., 1.]],

        [[1., 1., 1.]]], dtype=torch.float64)
>>>
>>>