ustbbsy的博客

创建t = tuple([1])输出: (1,)或者t = (1,2,3)注意注意(1,)的数据结构是tuple，但(1)却是int类型(1)和1是相等的坑(1,)的数据结构才是tuple，而(1)不是，这一点非常重要。因为有的api的参数要求是tuple，当只有一个参数时，写成(1)，就不对。最典型的就是python进程池的用法。from multiprocessing import Pooldef my_func(a): pass

1、TypeError: in method ‘IndexFlat_add’, argument 3 of type ‘float const*’数组不能是float64，要是float32查看数据类型arr.dtypearr.astype(‘float32’)2、n, d = x.shapeValueError: not enough values to ...

用csc_matrix()的时候遇到个问题，一个位置本该为1的却是其他数，通常比预期大，造成结果不对。查了存储数的data，里面也没有这个数。后来终于发现，如果有相同索引，它的值是累加的，这就造成结果不对。看看实例------------------------------------------------------------------------使用csc_matri...

查看python版本 python -V 大写的，小写是另外一个功能 python --version 查看python路径 python-c cmd 执行python命令，后面跟字符串命令，用’;'间隔 python -c“import sys; print(sys.executable) 查看库版本 python ...

1 前言之前提到python分为可变对象和不可变对象。对于可变对象，内容改变，地址不变。在对可变对象list做赋值操作时，一个变量改变，另一个变量也跟着改变，赋值这种操作好像并没有实现我们想象中的复制2 赋值操作l1 = [1,2,3]l2 = l1print(id(l1),id(l2))l1.append(4)print(l1, l2)# 结果21326900...

1 基本概念在python中一切皆对象，但对象有可变对象与不可变对象之分。可变与不可变指的是其内容是否可变。可变对象对象创建完之后内容可改变，但地址不会变不可变对象对象创建之后内容不可改变，如果改变其地址也会变参考https://www.runoob.com/note/466842 可变对象可变对象有：列表，字典，集合等对于列表l1 = [[1],1]pr...

1 简介list,tuple,dict,set都是容器，容器是可迭代对象，可迭代对象通过调用iter()函数可以得到一个迭代器。迭代器可以通过next()函数来得到下一个元素，从而支持遍历。生成器，迭代器，可迭代对象，容器，他们之间的关系。图片来自https://nvie.com/posts/iterators-vs-generators/参考https://zhuanlan.zh...

python ++ ，--是普通的正负号，不是自增，自减运算a = 1print(++ a)print(id(a))print(id(++ a))结果116289633121628963312a=1 ，++a的结果是1，不是自增a 和++a的地址一样...

tensorflow安装

我python中没有xgboost模块，于是就下载，安装。在网上搜了下，试试这个不行，那个也不行，搞了大半天也没有装上，简直要气炸了。最后，问了同学，3分钟内搞定。 现在把这个方法给大家分享一下，避免大家和我一样走弯路。下载安装包xgboost下载地址 知乎上推荐的下载红色部分，我试了下第四个，但没有安装成功。 下载完后，我保存到了桌面。打开windows的命令提示符 我win10

from sklearn.metrics import recall_scorefrom sklearn.metrics import confusion_matrixrecall_score(y_true, y_pred)y_true,y_pred，顺序不要写反，写反结果是错误的cnf_matrix = confusion_matrix(y_test, y_pred)这个...

from sklearn.svm import SVCfrom sklearn.tree import DecisionTreeClassifierfrom sklearn.neighbors import KNeighborsClassifierfrom sklearn.naive_bayes import GaussianNBfrom sklearn.linear_model imp...

1，参数sklearn.feature_extraction.text.CountVector是sklearn.feature_extraction.text提供的文本特征提取方法的一种。sklearn.feature_extraction.text 的4中文本特征提取方法：CounterVectorTfidfVectorizerTfidfTransformerHashingVectorizer看...

导入模块：from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier主要参数：RandomForestClassifier(n_estimators=10, criterion=’gini’, max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1,min_weigh...

scores = cross_val_score(clf,X,y)运行出现错误：too many indices for array。 平时用到的clf.fit(X,y)里的标签y是（ n，1）的1列形式，但对于 cross_val_score(clf,X,y)这里不行，好像是机制的问题，具体不清楚，需要修改y。方法有两种：y.ravel( )c, r = y.shape y = ...

两个python文件，a.py，b.pya中有b的函数，b中有a的函数都是通过import导的函数在python2下会报import Error把函数写在一个文件里，只从一个文件import有谁有办法解决两个python文件不能相互调用里面的函数？...

1 相关系数的计算公式为图片来自http://www.30daydo.com/article/1782 pd.Series来计算相关系数pd.Series([2,1]).corr(pd.Series([2,1]))结果，0.99999999999999989注意：1、两个序列长度相等2、计算的是序列，如果，两个数字计算相关系数，返回nan，因为公式的分母为03...

1、前言给你一行复杂的串字符，你想提取你想要的字段，一般的split（）的方法很难做到时，就会用到正则表达式。正则表达式(RE)是含有文本和特殊字符的字符串。不含特殊符号时，正则表达式它仅匹配自身：正则表达式  匹配的字符串python   pythonhello   hello 666    6662、正则表达式的字符这么多看着有点头晕吧，先大致浏

python编写的语音天气预报

字符串连接,pd.DataFrame.join连接

#求一个数的最大约数（不算本身）def getmaxnum(n): num = n //2 while num >1: if n % num ==0: print(num) break else: num = num - 1 else: print...

平常学习了字典（dict），感觉还行。但一到用的时候，就感觉模棱两可。于是就总结了字典的常见用法，以后可熟记于心。- - - - - - - - - - - - - - -更新日记：2019-05-21通一表述：字典有两个参数，key, value，下面所描述，键：key，值:value欢迎批评指正！- - - - - - - - - - - - - - - - ...

字符串，列表，元组的翻转用[::-1]来操作s1 = '1233436u7's2 = [5,3,2,5,21,7]t1 = (2,6,4,1,42)s3 = s1[::-1]s4 = s2[::-1]t2 = t1[::-1]print(s3)    # 7u6343321print(s4)    # [7, 21, 5, 2, 3, 5]print(t2)    # (42, ...

#给定中国象棋棋谱10行9列。有一马，初始位置为（0,0），问走到指定位置有多少种走法，x轴0-8，y轴0-9，左下角位置为（0,0）#采用回溯法#马的初始位置start = [0,0]#马的最终位置end =[0,0]#指定马走的步数step = 2#马的八个方向axes = [[1,2],[1,-2],[2,1],[2,-1],[-1,2],[-1,-2],[-2,1],[...

在笔试时，我们在自己的ide上运行测试案例，没有问题，但一复制粘贴到牛客上就会报错：请检查是否存在语法错误或者数组越界访问等情况。请问怎么解决？搜了大量资料，有着么几个原因：1、数组确实越界了，注意数组的索引。2、如果递归爆栈，也会报这个错误。内存过大。本地不报错，因为我们本地内存很大，牛客上每个题都会有内存限制。3、有可能是特殊案例，没有考虑周全，例如为空等以上仅供参...

import numpy as npprint(np.linspace(-100,100,201)np.linspace()，起始位置，终止位置，中间包括0，一共要201个点因为-100，100共201个点，包括两边的数据，也就是数学上的闭区间。结果：-100. -99. -98. -97. -96. -95. -94. -93. -92. -91. -90. -89. ...

1, 取出某一列对每个元素迭代for each in data['col'].items(): print(each[1])data['col'].items()，结果是包括索引值的元组，所以each[1]是你想要的元素。

在我们调用sklearn中的算法时，如果不小心就会遇到下面这样的问题：TypeError: fit() missing 1 required positional argument: 'y'在fit时，明明加了train，label，但就是报错。我总结了一下：1，在调用算法时，没有加（）例如from sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscri...

.count() #非空元素计算.min() a #最小值.max() #最大值.idxmin() #最小值的位置，类似于R中的which.min函数.idxmax() #最大值的位置，类似于R中的which.max函数.quantile(0.75) #75%分位数.sum() ...

1 TypeError: Index(...) must be called with a collection of some kind, ' ' was passedcolumns : Index or array-likeColumn labels to use for resulting frame. Will default to np.arange(n) if no column la...

np.any(np.isnan(data))np.all(np.isfinite(data))data.isnull().any()

1 绪论    在使用python的库，例如pandas，会删除一列或者几列数据；numpy会用到对行或者对列求均值，方差等。对于二维数组，有时希望对行运算，有时希望对列运算，而对行或者列的运算，是对参数axis=0/1来控制的。但经常会忘记该使用axis=0，还是axis=1呢？    其实，只要理解了axis的含义，以后对于axis=0/1的应用，就得心应手了。下面是我对这个参...

本文是基于pycharm框架的python3编写的。 1. 列表的赋值list1=[1,2,3]结果：[1, 2, 3]#利用range函数生成序列list2=list(range(1，10))结果：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]#arange 是numpy中的函数，所以要导入numpyimport numpy as nplist3=list(np.arange