ustbbsy的博客

在处理类别型特征时，有时需要进行one-hot在进行模型训练时，需要把数据划分train和test，类别型数据是在划分之前one-hot，还是划分之后？在划分之前做one-hot整体one-hot，train和test 不会出现某个值无法编码的问题。train和test的维度都是一致的，可以做训练和测试。但，如果给你一份新的数据集，在类别型数据里出现了新的值，该怎么表示？划...

1.定义计算距离的函数def distEclud(vecA,vecB): # vecA,vecB是数组形式，列表形式不行 return sum((vecA-vecB)**2)**0.5vecA,vecB是1行n列的形式，也就是一个样本。欧式距离的计算过程：两数组各个元素相减，然后各个元素平方，再求和，最后取平方根验证：a = np.array([1,1,...

1 代码实现import numpy as npdef knn_classify(inx,train,labels,k): row = np.shape(train)[0] #训练集有多少行 test = np.tile(inx,[row,1]) # 把一个样本复制row行 dis = test-train # 数组各个元素对应相减 dis = dis**2...