本文深入探讨了机器学习评估指标中的召回率及其计算方法，同时解析了混淆矩阵的使用，强调了真实标签与预测标签的正确顺序对于准确评估的重要性。
from sklearn.metrics import recall_score
from sklearn.metrics import confusion_matrix
recall_score(y_true, y_pred)
y_true,y_pred，顺序不要写反，写反结果是错误的
cnf_matrix = confusion_matrix(y_test, y_pred)
这个写反结果也是一样的，最好真实的标签在前
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