迪杰斯特拉算法-python3

最新推荐文章于 2024-10-09 09:06:13 发布
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#迪杰斯特拉 #python3

本文深入探讨了迪杰斯特拉算法，一种用于寻找图中从一点到其他各点最短路径的有效方法。该算法以起始点为中心，通过层层扩展直至到达目标点，确保每次迭代都选择距离起点最近的节点进行路径更新。

1 解决的问题

从一个点出发，分别到其他各个点的最短路径

例如，从A出发，分别到B、C、D、E点的最短路径

即A -> B，A -> C，A -> D，A -> E的距离分别最小

2 算法原理

迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。

迪杰斯特拉算法每次只找离起点最近的一个结点，并将之并入已经访问过结点的集合（以防重复访问，陷入死循环），然后将刚找到的最短路径的结点作为中间结点来更新相邻结点的路径长度，这样循环找到图中一个个结点的最短路径。

参考https://www.jb51.net/article/149022.htm

最短路径迪杰斯特拉算法--邻接矩阵
kupePoem的专栏
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一、算法介绍 迪杰斯特拉算法（解决单源最短路径） 基本思想：每次找到离源点（如1号节点）最近的一个顶点，然后以该顶点为中心进行扩展，最终得到源点到其余所有点的最短路径。 基本步骤：1，设置标记数组book[]：将所有的顶点分为两部分，已知最短路径的顶点集合P和未知最短路径的顶点集合Q，很显然最开始集合P只有源点一个顶点。book[i]为1表示在集合P中； 2，设置最短路径数组dst[]并不断更新：初始状态下，dst[i]=edge[s][i](s为源点，edge为邻接矩阵),很显然此时dst[s]=
最短路径算法-Dijkstra（迪杰斯特拉）-python
王叔叔
03-07 4925
如果不清楚原理的话，看下这个视频（简单易懂，只有4分钟） B站：dijkstra算法求最短路径 看过之后就知道基本原理了。 算法实现步骤： ① 每次找出当前图中距离源点1最近的点k， ② 计算源点1经过该点k到达某个点j是否比原来更近，如果更近，则把源点1到某个点j的距离，替换为这个更近的距离。 ③ 经过n-1次查找（把除了源点之外的点都遍历一遍，每个点都当一次中介值），即可得出源点到每个点最近的距离。 如图： 实现代码如下：（注释非常详细） # -*- coding: utf-8 -*- def ge
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本资源为图临接链表结构及常用算法python实现。包括深度优先遍历算法，Dijkstra算法。。后期继续更新
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Dijkstra（迪杰斯特拉）算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959年提出的，它是一种用于计算图中一个节点到其他所有节点的最短路径的算法。该算法主要用于解决有权图（即图中的边有权值）中的最短路径问题，但不能直接用于求解图中任意两点间的最短路径，而是从一个源点出发，计算该源点到其他所有点的最短路径。算法的基本原理Dijkstra算法采用贪心策略，从起始点开始，逐步寻找最短路径，直至到达所有顶点。具体步骤如下：初始化：设定两个集合：S（已求出最短路径的顶点集合）和U（未求出最短路径的顶点集合）。
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