PKU 1797 Heavy Transportation(Kruscal)

用deepseek部署全自动的机器人--bytebot Bytebot是一款开源AI桌面代理,提供完整的虚拟桌面环境,支持跨应用任务处理、文件管理、文档处理等复杂工作流。其技术架构包含核心控制、LLM代理、UI等组件,支持Docker和Kubernetes部署。本文演示了基于CloudStudio的部署流程,包括环境配置、Docker部署及DeepSeek API集成,实现多模型调用功能。 阅读详情

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        题目的大意是,有一个图,要从编号为1的点走到编号为n的点,每条路都有一个承重量,那么从1到n能够运输的重量就取决于这条路上最小的那条边的承重量。要求的是走一次能够运输的最大的重量(即所有可以走的路经中,使得最小承重梁的那条边最大)。


        思路是Kruscal算法,将边从大到小将边加进去(这个和Kruscal算法流程一样),如果加一条边就会减少一个联通分量,如果加了一条边之后1和n在同一个联通分量中了,那么这条加的边就是答案,因为之前的边都比他大。

代码如下:

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <string>

using namespace std;

struct Edge
{
	int start, end, weight;
} edge[1999999];

bool cmp(const Edge &a, const Edge &b)
{
	return a.weight > b.weight;
}

int pre[1009];

int find(int x) 
{
	int y = x;
	while (pre[y] != -1)  y = pre[y];
	int z = x, tmp;
	while (pre[z] != -1) tmp = pre[z], pre[z] = y, z = tmp;
	return y;
}

int main()
{   
	int T;
	cin >> T;
	for (int cas=1; cas<=T; cas++)
	{
		int n, m;
		cin >> n >> m;
		for (int i=0; i<m; i++)
		{
			cin >> edge[i].start >> edge[i].end >> edge[i].weight;
		}

		sort(edge, edge + m, cmp);

		int ans = 0;
		memset(pre, -1, sizeof(pre));
		for (int i=0; i<m; i++) 
		{
			int xx = find(edge[i].start);
			int yy = find(edge[i].end);
			if (xx != yy)
			{
				pre[xx] = yy;
				if (find(1) == find(n))
				{
					ans = edge[i].weight;
					break;
				}
			}
		}

		cout << "Scenario #" << cas << ":" << endl << ans << endl << endl;
	}
} 


数字逻辑Fundamentals of Digital Logic with Verilog Design | 3rd Edition Solutins Chapter 6(step by step) 第六章6-1~6-42习题详解,缺少6-39和6-40 阅读详情

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