动态规划 HDU 2546 饭卡

        在acm群里看到了这样的一个题目,拿过来看了一下,感觉还蛮有意思的,题目大意是饭卡上有m余额,但是学校有个规定,饭卡余额少于5元就不能买东西,现在有n件商品,每件商品都有一个价格。要求买好商品后余额最少。

        题目链接   HDU 2546 饭卡

        看到题目就想到了背包问题,在一个m-5的背包里尽量装满东西,装满后放最后一个物品,解肯定在放完这个物品之后。 最直接的想法就是对放的最后这个物品进行枚举,然后用余下的物品去装m-5的背包,尽量装满。得到的最小值就是答案。当然还要考虑余额小于5元的情况,如果小于5元就直接输出就行了,因为不能买东西。

        思路有了,接下去是实现,n是1000,m是1000,价格不会超过50,如果枚举的话,复杂度是n*n*m,明显会超时。由于每件商品价格不会超过50,那么只要统计下对应价格的商品件数就行了,然后用二进制优化。

       帖代码:

     

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define INF 0xFFFFFFF
int price[55]; //统计对应价格的商品件数
int dp[1001],m;

void zeroOnePack(int volume)
{
	for (int k=m-5; k>=volume; k--)
	{
		dp[k] = max(dp[k], dp[k-volume]+volume);
	}
}
int main()
{
	int  n, p;
	while (cin >> n && n )
	{
		memset(price, 0, sizeof(price));
		for (int i=0; i<n; i++)
		{
			cin >> p;
			price[p] ++ ;
		}
		cin >> m;
		if (m <5) { cout << m << endl; continue; }

		int ans = INF;
		for (int i=1; i<=50; i++)
		{
			if (!price[i]) continue;
			price[i] --;
			memset(dp, 0, sizeof(dp));
			for (int j=1; j<=50; j++)
			{
				if (!price[j]) continue;

				int total = price[j];
				for (int gs=1 ; total>=gs; gs<=1, total-= gs)
				{
					zeroOnePack(gs*j);
				}
				zeroOnePack(total*j);
			}
			int tmp = m-dp[m-5]-i;
			if (ans > tmp) ans = tmp;
			price[i] ++;
		}

		cout << ans << endl;
	}
}


 


 

买书问题 dp实现 题目:买书 有一书店引进了一套书,共有3卷,每卷书定价是60元,书店为了搞促销,推出一个活动,活动如下: 如果单独购买其中一卷,那么可以打9.5折。 如果同时购买两卷不同的,那么可以打9折。 如果同时购买三卷不同的,那么可以打8.5折。 如果小明希望购买第1卷x本,第2卷y本,第3卷z本,那么至少需要多少钱呢?(x、y、z为三个已知整数)。 1、过程为一次一次的购买,每一次购买也许只买一本(这有三种方案),或者买两本(这也有三种方案), 或者三本一起买(这有一种方案),最后直到买完所有需要的书。 2、最后一步我必然会在7种购买方案中选择一种,因此我要在7种购买方案中选择一个最佳情况。 3、子问题是,我选择了某个方案后,如何使得购买剩余的书能用最少的钱?并且这个选择不会使得剩余的书为负数 。母问题和子问题都是给定三卷书的购买量,求最少需要用的钱,所以有"子问题重叠",问题中三个购买量设置为参数, 分别为i、j、k。 4、的确符合。 5、边界是一次购买就可以买完所有的书,处理方式请读者自己考虑。 6、每次选择最多有7种方案,并且不会同时实施其中多种,因此方案的选择互不影响,所以有"子问题独立"。 7、我可以用minMoney[i][j][k]来保存购买第1卷i本,第2卷j本,第3卷k本时所需的最少金钱。 8、共有x * y * z个问题,每个问题面对7种选择,时间为:O( x * y * z * 7) = O( x * y* z )。 9、用函数MinMoney(i,j,k)来表示购买第1卷i本,第2卷j本,第3卷k本时所需的最少金钱,那么有: MinMoney(i,j,k)=min(s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7),其中s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7分别为对应的7种方案使用的最少金钱: s1 = 60 * 0.95 + MinMoney(i-1,j,k) s2 = 60 * 0.95 + MinMoney(i,j-1,k) s3 = 60 * 0.95 + MinMoney(i,j,k-1) s4 = (60 + 60) * 0.9 + MinMoney(i-1,j-1,k) s5 = (60 + 60) * 0.9 + MinMoney(i-1,j,k-1) s6 = (60 + 60) * 0.9 + MinMoney(i-1,j,k-1) s7 = (60 + 60 + 60) * 0.85 + MinMoney(i-1,j-1,k-1)
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