PCL点云焊点提取

16 篇文章 ¥99.90 ¥299.90
滚回来更新一篇文章,和各位交流一下
待处理点云:
数量级:百万
类型:零部件
描述:弯曲表面上有一些凸起在上面,需要提取凸起和平面接触的一圈点云,作为焊接的加工点

在这里插入图片描述

参考:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32111069

其实这篇文章也算是全面了,思路和他的差不多,只是算法不太一样,主要是前处理点云数据这里不太一样
首先是体素栅格滤波,待处理点云数据不均匀,且存在点云重影的问题,拟合算法效果不太好:

体素栅格:

	pcl::VoxelGrid<pcl::PointXYZ> sor;
	sor.setInputCloud(cloudA);
	sor.setLeafSize(1.2f, 1.2f, 1.2f);//设置滤波时创建的体素大小为1.2cm立方体
	sor.filter(*cloud_filtered);

高斯:

pcl::search::KdTree<pcl::PointXYZ>::Ptr tree(new pc
### 实现点云特征提取 为了利用 Python 和 PCL 库实现点云特征提取,可以采用 `pclpy` 这一接口库。此过程涉及多个方面的工作流设计,从环境配置到具体算法的应用。 #### 环境准备 对于 Windows 用户,在使用特定版本的 Python (如 Python 3.6) 的情况下,推荐通过 Anaconda 来管理依赖关系和创建虚拟环境[^2]。这有助于简化安装流程以及解决潜在的兼容性问题。 #### 数据预处理 一旦开发环境搭建完毕,则需加载待分析的点云数据集。通常这些数据会被保存成 `.pcd` 文件格式以便于后续操作: ```python import pclpy from pathlib import Path cloud = pclpy.io.load(str(Path('path_to_your_file/input_cloud.pcd'))) ``` #### 特征估计设置 针对不同类型的几何特性需求,PCL 提供了一系列工具用于计算诸如法线向量、曲率等属性。下面的例子展示了如何估算给定点云上每一点处的表面法线方向: ```python ne = pclpy.features.NormalEstimation() tree = pclpy.kdtree.KdTreeFLANN(cloud) ne.setInputCloud(cloud) ne.setSearchMethod(tree) ne.setKSearch(50) # 设置邻域查询数量 normals = ne.compute() # 计算得到的结果存储在一个新的PointCloud对象中 ``` 上述代码片段定义了一个基于 KNN(K-Nearest Neighbors) 方法来进行局部平面拟合的过程,并最终获得每个顶点对应的单位长度外法线矢量集合[^4]。 #### 边界检测实施 当涉及到更复杂的结构化信息获取时——比如识别物体边缘或轮廓线条的位置分布情况,可以通过调用专门为此目的而设的功能模块完成任务。例如,应用 Boundary Estimation 技术能够帮助区分哪些部分属于目标实体内部区域之外的部分: ```python boundary_estimation = pclpy.features.BoundaryEstimation() boundary_estimation.setInputCloud(cloud) boundary_estimation.setInputNormals(normals) boundary_estimation.setRadiusSearch(0.03) # 设定搜索半径大小 boundaries = boundary_estimation.compute() ``` 在此基础上进一步筛选出满足一定条件(如角度阈值)下的候选边界点作为输出结果的一部分。 综上所述,借助于强大的 PCL 工具箱及其便捷易用的 Python 封装形式—即 `pclpy` ,研究者们得以高效地开展各类三维空间数据分析工作;同时也能编写更加直观清晰且易于维护扩展的研究程序代码[^1]。
评论 5
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

菜是菜人是真帅

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值