hdu1269 迷宫城堡 tarjan求强联通分量

最新推荐文章于 2021-01-13 20:28:12 发布
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本文详细介绍了如何使用Tarjan算法解决HDU1269中的迷宫城堡问题，探讨了强联通分量的概念，并通过实例解释了算法的实现步骤，帮助读者理解并应用该算法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Problem Description
为了训练小希的方向感，Gardon建立了一座大城堡，里面有N个房间(N<=10000)和M条通道(M<=100000)，每个通道都是单向的，就是说若称某通道连通了A房间和B房间，只说明可以通过这个通道由A房间到达B房间，但并不说明通过它可以由B房间到达A房间。Gardon需要请你写个程序确认一下是否任意两个房间都是相互连通的，即：对于任意的i和j，至少存在一条路径可以从房间i到房间j，也存在一条路径可以从房间j到房间i。
Input
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强连通分量和桥和割点——Tarjanの板子
ADP+Pi==ATP
11-16 1155
还有两天就NOIP了。。ATP稍微有点儿。。紧张。。。。
强连通基础与例题（Kosaraju算法与Tarjan算法）
weixin_43870697的博客
07-31 669
目录 Kosaraju算法 Tarjan算法 例题 A:HDU-1269 迷宫城堡 B:HDU-2767 Proving Equivalences C:HDU-1827 Summer Holiday D:HDU-3639 Hawk-and-Chicken E:POJ-1523 SPF F:HDU-4738 Caocao's Bridges 先给个网址了解下强连通：（强连通算法）...
HDU-1269（Tarjan模板-求强连通分量）
01-03
题目连接 题意：         求一个有向图n个点 m 条边，是否是强连通分量，如果是输出Yes, 不是输出No. 数据范围         n < 10000,  m < 100000 思路：         Tarjan模板题 补习： AC code: /* Tarjan求有向图的强连通分量， */ #include #include #include #include #include using namespace std; const int MAXN = 1e5 + 10; struct Edge{ int to, next, dis; }edge[MAXN << 1];
HDOJ1269(迷宫城堡)
weixin_30416871的博客
05-04 366
迷宫城堡 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 746Accepted Submission(s): 282 Problem Description 为了训练小希的方向感，Gardon建立了一座大城堡，里...
HDU 1269
qq_41646772的博客
07-13 313
这是一个tarjan的模版题。我有个疑惑，看下面代码里的唯一一条注释。网上大都那么写，但这样写我总想不通到底有什么用，虽然两种写法都是对的，但是如果写成我这样的话，low值相同的点就在一个强联通分量中，不用开scc数组（看第二份代码） #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #includ...
hdu 1269
the_conquer_zzy的专栏
09-22 333
主题思想: 图论 ，判断一个图是否是强联通，以及求图的强联通分量。判断一个图是否是强联通的，有两种算法，一个是kosaraju 算法，和 tarjan 算法， kosaraju是一个需要建立逆图的算法，这里介绍tarjan算法 核心思想是依据DFS. 更新LOW[i] 。具体参考博客：http://blog.youkuaiyun.com/w571523631/article/details/779907
hdu1269
yukang_0613的博客
07-15 687
靠，这个水题交了3道 #include #include #include #include #include using namespace std; const int maxn=100007; int pre[maxn],sccno[maxn]; int lowlink[maxn]; int clock1,scccnt,n; vectorint> g[maxn]; stackin
HDU 1269 迷宫城堡(强连通分量)
scf0920
08-25 977
题目地址：HDU 1269 强连通分量裸题。。只要判断是否只有一个强连通分量就可以。 代码如下： #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include using namespace std; int head[20000],
ad采样信噪比与噪声_在AD转换中的过采样和噪声形成
weixin_28913019的博客
01-13 1812
1. 直接量化的过采样AD转换此类系统的模型可以用下图表示。图中xa(t)是输入信号，e(t)是量化引入的噪声，xd[n]是最终得到的数字信号，包含分量xda和xde。对于M倍过采样，信号与量化噪声的功率谱如下图。从上图可以看出，M越大，信号与噪声之间的重叠部分就越少。现在将上面的信号通过一个截止频率为PI/M的理想数字滤波器，信号功率不受影响，而PI/M之外的量化噪声将被滤除。再经过M倍降采样后...
迷宫城堡 HDU - 1269 （塔尖算法求强连通分量）
weixin_45177251的博客
04-03 267
为了训练小希的方向感，Gardon建立了一座大城堡，里面有N个房间(N<=10000)和M条通道(M<=100000)，每个通道都是单向的，就是说若称某通道连通了A房间和B房间，只说明可以通过这个通道由A房间到达B房间，但并不说明通过它可以由B房间到达A房间。Gardon需要请你写个程序确认一下是否任意两个房间都是相互连通的，即：对于任意的i和j，至少存在一条路径可以从房间i到房间j...
HDU---1269
qq_35030023的博客
07-23 207
Description 为了训练小希的方向感，Gardon建立了一座大城堡，里面有N个房间(N   Input 输入包含多组数据，输入的第一行有两个数：N和M，接下来的M行每行有两个数a和b，表示了一条通道可以从A房间来到B房间。文件最后以两个0结束。    Output 对于输入的每组数据，如果任意两个房间都是相互连接的，输出"Y
迷宫城堡 HDU - 1269 （强连通分量）
weixin_30563917的博客
08-18 138
迷宫城堡 HDU - 1269 题意：很明显是直接让判断有向图是不是强连通分量。 1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 const int maxv=10010; 4 const int maxe=100010; 5 int n,m; 6 struct Edge{ 7 ...
迷宫城堡 HDU - 1269 （正反DFS）
BePosit的博客
07-02 383
迷宫城堡 HDU - 1269 正反DFS#include &lt;bits/stdc++.h&gt; using namespace std; #define maxn 12000 int ans,vis[maxn]; vector&lt;int&gt;a[maxn]; vector&lt;int&gt;b[maxn]; void dfsone(int u) { vis[u]=1; ...
HDU 1269（迷宫城堡）
Intelligence1028的博客
03-12 183
求有向图是否为强连通图，可以转化为求有向图强连通分量的数量，如果只有一个强连通分量，则整个图强连通。 使用 Tarjan算法，可参考博客和百科，套用标准模板即可，详细见注释。 #include <iostream> #include <vector> #include <stack> #include <cstring> #include &l...
HDU1269（强连通分量+Tarjan）
小胡同的诗
05-08 469
题目链接 题目大意：求给出的有向图是否为一个强联通图 解题思路：Tarjan的入门题，对于Tarjan的理解关键是low数组与dfn数组的理解，前一个是当前搜索树的第一次扫描的tot值，也就是最早的时间戳，我们整个算法就是为了更新它！而dfn是每个点被搜的时间节点，显然，每个点的dfn都不同并且dfn[i] >= low[i]。由于Tarjan是基于深度优先搜索的算法，所以被搜的点的先后次序...
求强连通分量个数tarjan
最新发布
12-28
### 使用Tarjan算法计算强连通分量数量 #### 算法原理 Tarjan算法通过深度优先搜索(DFS)遍历有向图中的节点，记录访问顺序和低链值(low-link value)，从而识别出所有的强连通分量。当发现一个节点的访问序号等于其最低可达节点编号时，表明找到了一个新的强连通分量。 #### 时间复杂度分析 该方法的时间效率取决于存储结构的选择。对于采用邻接表表示的稀疏图而言，整体性能更优，能够在线性时间内完成操作，即O(n+m)[^4]；而针对稠密图则可能退化至平方级别(O(n²))。 #### Python代码实现 下面给出一段Python程序用于演示如何基于NetworkX库构建并处理带权无环图(DAG),进而求解其中存在的全部SCC及其总数： ```python import networkx as nx def tarjan_scc(graph): index_counter = [0] stack = [] lowlinks = {} index = {} result = [] def strongconnect(node): # Set the depth index for this node to be the next available incrementing counter. index[node] = index_counter[0] lowlinks[node] = index_counter[0] index_counter[0] += 1 stack.append(node) try: successors = graph.successors(node) except AttributeError: successors = graph.neighbors(node) for successor in successors: if successor not in lowlinks: strongconnect(successor) lowlinks[node] = min(lowlinks[node], lowlinks[successor]) elif successor in stack: lowlinks[node] = min(lowlinks[node], index[successor]) if lowlinks[node] == index[node]: scc = set() while True: current_node = stack.pop() scc.add(current_node) if current_node == node: break result.append(scc) for node in graph.nodes(): if node not in lowlinks: strongconnect(node) return result if __name__ == "__main__": G = nx.DiGraph() # Create a directed graph object using NetworkX library edges_list = [(1, 2),(2, 3),(3, 1)] # Define edge list according to sample input data from hdu1269 problem statement[^5] G.add_edges_from(edges_list) components = tarjan_scc(G) print(f"Number of Strongly Connected Components found: {len(components)}") ``` 此段脚本定义了一个名为`tarjan_scc()`的功能函数接收网络对象作为参数，并返回由集合组成的列表形式的结果集，每个子集中包含了构成单个SCC的所有顶点。最后部分展示了创建测试用DAG实例的过程以及调用上述功能获取最终答案的方式。
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