Python+OpenCV+Dlib实现人脸68个关键点检测

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本文介绍了如何利用Python、OpenCV和Dlib库进行人脸68个关键点的检测。首先,安装所需库,下载预训练模型,然后通过Python代码加载模型,检测图片中的人脸并绘制关键点,最终实现人脸关键点的精确检测。此技术在人脸识别和表情识别等场景中有广泛应用。

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Python+OpenCV+Dlib实现人脸68个关键点检测

随着人工智能的发展,计算机视觉技术成为了研究热点之一。其中,人脸识别和人脸关键点检测是计算机视觉领域的两个重要方向。在本文中,我们将介绍如何使用Python语言结合OpenCV和Dlib库,实现人脸68个关键点的检测。

首先,我们需要安装所需的库。打开命令行窗口,输入以下命令即可安装:

pip install opencv-python
pip install dlib

接下来,我们需要下载预训练好的人脸关键点检测模型,在Dlib官网上可以找到下载地址。下载后,把模型文件放到项目根目录下。

现在,让我们开始编写Python代码,实现人脸68个关键点的检测。首先,导入所需的库:

import cv2
import dlib

然后,加载人脸关键点检测模型:

detector = dlib.get_frontal_face_detector()
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