使用Python、OpenCV和dlib进行人脸68个关键点检测与标注

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本文介绍了如何使用Python、OpenCV和dlib库进行人脸68个关键点的检测与标注。首先,安装所需库,然后加载人脸检测器和关键点检测器模型。接着,加载图像,将图像转换为灰度图,检测人脸及关键点,并在图像上标注。这种方法在人脸识别、表情识别和姿态估计等领域有广泛应用。

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人脸关键点检测是计算机视觉领域的一个重要任务,它可以识别和标注人脸上的关键点,例如眼睛、鼻子、嘴巴等部位。本文将介绍如何使用Python编程语言结合OpenCV和dlib库来实现人脸68个关键点的检测与标注。

  1. 准备工作
    在开始之前,我们需要安装必要的库。在命令行中运行以下命令来安装所需的库:
pip install opencv-python
pip install dlib
  1. 导入库
    首先,我们需要导入所需的库。在Python脚本的开头添加以下代码:
import cv2
import dlib
  1. 加载人脸检测器和关键点检测器
    dlib库提供了一个训练好的人脸检测器和关键点检测器模型,我们可以使用它们来实现人脸关键点的检测。下载以下两个文件,并将它们保存在同一个目录下:
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