Python ctypes.string_at:使用ctypes模块快速读取二进制数据

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Python ctypes.string_at:使用ctypes模块快速读取二进制数据

Python是一种高级编程语言,可以轻松进行各种操作并读取各种数据。在Python应用程序中处理二进制数据时,您可能需要使用ctypes模块的string_at函数。这个函数可以将指针参数指向的内存位置中的数据读取为字符串或字节数组。

下面是一个简单的例子,演示如何使用Python ctypes.string_at来读取二进制数据:

from ctypes import *

# 创建一个类型为unsigned int的指针
ptr = POINTER(c_uint)()

# 将地址0x1000的内存位置读取为一个unsigned int值,并将指针指向该值所在的内存位置
value 
class RKLLMExtendParam(ctypes.Structure): _fields_ = [ ("base_domain_id", ctypes.c_int32), ("reserved", ctypes.c_uint8 * 112) ] class RKLLMParam(ctypes.Structure): _fields_ = [ ("model_path", ctypes.c_char_p), ("max_context_len", ctypes.c_int32), ("max_new_tokens", ctypes.c_int32), ("top_k", ctypes.c_int32), ("top_p", ctypes.c_float), ("temperature", ctypes.c_float), ("repeat_penalty", ctypes.c_float), ("frequency_penalty", ctypes.c_float), ("presence_penalty", ctypes.c_float), ("mirostat", ctypes.c_int32), ("mirostat_tau", ctypes.c_float), ("mirostat_eta", ctypes.c_float), ("skip_special_token", ctypes.c_bool), ("is_async", ctypes.c_bool), ("img_start", ctypes.c_char_p), ("img_end", ctypes.c_char_p), ("img_content", ctypes.c_char_p), ("extend_param", RKLLMExtendParam), ] class RKLLMLoraAdapter(ctypes.Structure): _fields_ = [ ("lora_adapter_path", ctypes.c_char_p), ("lora_adapter_name", ctypes.c_char_p), ("scale", ctypes.c_float) ] class RKLLMEmbedInput(ctypes.Structure): _fields_ = [ ("embed", ctypes.POINTER(ctypes.c_float)), ("n_tokens", ctypes.c_size_t) ] class RKLLMTokenInput(ctypes.Structure): _fields_ = [ ("input_ids", ctypes.POINTER(ctypes.c_int32)), ("n_tokens", ctypes.c_size_t) ] class RKLLMMultiModelInput(ctypes.Structure): _fields_ = [ ("prompt", ctypes.c_char_p), ("image_embed", ctypes.POINTER(ctypes.c_float)), ("n_image_tokens", ctypes.c_size_t) ] class RKLLMInputUnion(ctypes.Union): _fields_ = [ ("prompt_input", ctypes.c_char_p), ("embed_input", RKLLMEmbedInput), ("token_input", RKLLMTokenInput), ("multimodal_input", RKLLMMultiModelInput) ] class RKLLMInput(ctypes.Structure): _fields_ = [ ("input_mode", ctypes.c_int), ("input_data", RKLLMInputUnion) ] class RKLLMLoraParam(ctypes.Structure): _fields_ = [ ("lora_adapter_name", ctypes.c_char_p) ] class RKLLMPromptCacheParam(ctypes.Structure): _fields_ = [ ("save_prompt_cache", ctypes.c_int), ("prompt_cache_path", ctypes.c_char_p) ] class RKLLMInferParam(ctypes.Structure): _fields_ = [ ("mode", RKLLMInferMode), ("lora_params", ctypes.POINTER(RKLLMLoraParam)), ("prompt_cache_params", ctypes.POINTER(RKLLMPromptCacheParam)) ] class RKLLMResultLastHiddenLayer(ctypes.Structure): _fields_ = [ ("hidden_states", ctypes.POINTER(ctypes.c_float)), ("embd_size", ctypes.c_int), ("num_tokens", ctypes.c_int) ] class RKLLMResult(ctypes.Structure): _fields_ = [ ("text", ctypes.c_char_p), ("size", ctypes.c_int), ("last_hidden_layer", RKLLMResultLastHiddenLayer) ] 转换为node代码
03-09
<think>嗯,用户给了一段Pythonctypes结构体定义,想要转换成Node.js代码。首先,我得确定Node.js中如何处理类似C的结构体。ctypes库在Python中用于C兼容的数据结构,而Node.js中可能需要使用ffi-napi或者ref-napi这样的库来处理类似的需求。 首先,用户提供的结构体比如RKLLMExtendParam,里面有两个字段:base_domain_id是c_int32,reserved是112长度的c_uint8数组。在Node.js中,可能需要用ref-struct-napi来定义结构体。不过要注意,Node.js的类型和C的对应关系。比如c_int32对应的是'int32',而数组的话可能需要使用数组类型,比如定义一个长度为112的数组,每个元素是uint8。 接下来是RKLLMParam结构体,里面有很多不同类型的字段,包括字符串指针、整型、浮点型、布尔型,还有一个嵌套的RKLLMExtendParam结构体。这里需要确保每个字段的类型正确映射。例如,c_char_p对应的是'string'类型,但需要注意内存管理的问题,可能需要使用ref.types.CString。布尔型在C中是c_bool,对应Node中的'bool'类型,不过可能需要确认ffi-napi是否支持。 然后是RKLLMLoraAdapter,包含两个字符串指针和一个浮点数。同样,用结构体来定义,字段类型对应正确。 对于联合体RKLLMInputUnion,这在Node.js中处理起来可能比较麻烦,因为联合体的所有字段共享内存。可能需要使用ref-union-napi库来定义联合体。每个字段对应不同的结构体类型,比如prompt_input是字符串,embed_input是RKLLMEmbedInput结构体等。然后RKLLMInput结构体包含一个input_mode和input_data联合体,需要正确设置联合体的类型。 其他结构体如RKLLMEmbedInput、RKLLMTokenInput等,都需要逐一转换,注意指针类型的处理,比如ctypes.POINTER(ctypes.c_float)在Node.js中可能需要使用ref.refType(ref.types.float)或者类似的指针定义。 还需要注意结构体中的指针字段,比如lora_params是RKLLMLoraParam的指针,prompt_cache_params是RKLLMPromptCacheParam的指针。在Node.js中,指针可以用ref.refType()来定义,或者使用'pointer'类型。 此外,枚举类型如RKLLMInferMode可能需要单独定义,比如使用enum对象或者常量。 最后,确保所有结构体按照正确的顺序和类型定义,可能需要使用struct和union的库来正确对齐内存。同时,测试代码是否能正确与C库交互,可能需要检查内存布局和字节对齐是否一致。 总结步骤: 1. 安装必要的Node库,如ffi-napi、ref-napi、ref-struct-napi、ref-union-napi。 2. 定义所有结构体和联合体,确保字段类型正确映射。 3. 处理指针和数组类型,使用ref库的相关方法。 4. 注意结构体中的嵌套结构,如extend_param字段。 5. 处理联合体时,确保正确使用联合体库,并设置相应的字段。 6. 测试生成的Node.js代码是否能正确与底层C库交互,检查内存对齐和类型大小是否匹配。 可能遇到的坑:Node.js中的类型与C的兼容性,联合体的处理,指针和内存管理,以及结构体的对齐方式。需要仔细对照C结构体的定义,确保每个字段的类型和偏移量正确。</think>以下是逐步转换为Node.js代码的过程(使用`ffi-napi`和`ref-struct-napi`): ```javascript const ffi = require('ffi-napi'); const ref = require('ref-napi'); const Struct = require('ref-struct-napi'); const Union = require('ref-union-napi'); // 基本类型定义 const int32 = ref.types.int32; const uint8 = ref.types.uint8; const float = ref.types.float; const bool = ref.types.bool; const charPtr = ref.refType(ref.types.CString); const voidPtr = ref.refType(ref.types.void); // 定义RKLLMExtendParam const RKLLMExtendParam = Struct({ base_domain_id: int32, reserved: uint8.array(112) // 112字节的uint8数组 }); // 定义RKLLMParam const RKLLMParam = Struct({ model_path: charPtr, max_context_len: int32, max_new_tokens: int32, top_k: int32, top_p: float, temperature: float, repeat_penalty: float, frequency_penalty: float, presence_penalty: float, mirostat: int32, mirostat_tau: float, mirostat_eta: float, skip_special_token: bool, is_async: bool, img_start: charPtr, img_end: charPtr, img_content: charPtr, extend_param: RKLLMExtendParam }); // 定义RKLLMLoraAdapter const RKLLMLoraAdapter = Struct({ lora_adapter_path: charPtr, lora_adapter_name: charPtr, scale: float }); // 定义RKLLMEmbedInput const RKLLMEmbedInput = Struct({ embed: ref.refType(float), // float指针 n_tokens: ref.types.size_t }); // 定义RKLLMTokenInput const RKLLMTokenInput = Struct({ input_ids: ref.refType(int32), // int32指针 n_tokens: ref.types.size_t }); // 定义RKLLMMultiModelInput const RKLLMMultiModelInput = Struct({ prompt: charPtr, image_embed: ref.refType(float), n_image_tokens: ref.types.size_t }); // 定义联合体RKLLMInputUnion const RKLLMInputUnion = Union({ prompt_input: charPtr, embed_input: RKLLMEmbedInput, token_input: RKLLMTokenInput, multimodal_input: RKLLMMultiModelInput }); // 定义RKLLMInput const RKLLMInput = Struct({ input_mode: int32, input_data: RKLLMInputUnion }); // 定义RKLLMLoraParam const RKLLMLoraParam = Struct({ lora_adapter_name: charPtr }); // 定义RKLLMPromptCacheParam const RKLLMPromptCacheParam = Struct({ save_prompt_cache: int32, prompt_cache_path: charPtr }); // 定义RKLLMInferMode枚举 const RKLLMInferMode = int32; // 根据实际枚举值定义 // 定义RKLLMInferParam const RKLLMInferParam = Struct({ mode: RKLLMInferMode, lora_params: ref.refType(RKLLMLoraParam), // 指针类型 prompt_cache_params: ref.refType(RKLLMPromptCacheParam) }); // 定义RKLLMResultLastHiddenLayer const RKLLMResultLastHiddenLayer = Struct({ hidden_states: ref.refType(float), embd_size: int32, num_tokens: int32 }); // 定义RKLLMResult const RKLLMResult = Struct({ text: charPtr, size: int32, last_hidden_layer: RKLLMResultLastHiddenLayer }); ``` 关键说明: 1. 使用`ref-struct-napi`定义结构体,`ref-union-napi`定义联合体 2. `charPtr`对应C的`char*`类型,使用`ref.types.CString` 3. 指针类型通过`ref.refType()`创建 4. 数组类型使用`.array(N)`语法 5. 注意内存对齐需与C结构体一致 6. 实际使用时需要加载动态库并绑定函数 安装依赖: ```bash npm install ffi-napi ref-napi ref-struct-napi ref-union-napi ``` 这些结构体定义可用于通过FFI与底层C/C++库交互,实际使用时需要配合动态库加载和函数绑定。
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